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Java架构没有996
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秋招已经开始准备了!【Java面试题】最新Java开发岗面试知识笔记
在最近两个月不断的面试中,我分类总结了Java开发岗位面试中的一些知识点。主要包括以下几个部分:1.Java基础知识点2.Java常见集合3.高并发编程(JUC包)4.JVM内存管理5.Java8知识点6.网络协议相关7.数据库相关8.MVC框架相关9.大数据相关10.Linux命令相关面试,
简
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3年前
Flutter 移动应用开发指南
Flutter移动应用开发指南Flutter作为新一代的跨平台UI框架,已经在Android和iOS移动平台被广泛使用,未来还会进一步扩展到Web、桌面和嵌入式等平台。只要编写一次代码,就可处处运行,真正做到了全屏制霸。本文将通过从零开发一个类似抖音的短视频应用来展示Flutter应用的完整开发过程,以及它的强大性和易用性。
专注IP定位
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2年前
涉嫌超范围采集个人隐私信息!这17款app被点名
“应用追踪透明性”(ATT)规定——苹果在2020年6月份的WWDC开发者大会上宣布,iOS4及后续系统启用ATT框架,当App访问与应用相关的数据以跟踪用户或设备,需要发起用户授权的请求。应用市场研究公司Appfigures的数据显示,4月份苹果AppStore上有200万款应用,7月份时这一数字减少约42万至160万,原因就在
Stella981
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Netty系列之Netty高性能之道
1\.背景1.1.惊人的性能数据最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10WTPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多。事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年
Stella981
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3年前
MapReduce 基本原理(MP用于分布式计算)
hadoop最主要的2个基本的内容要了解。上次了解了一下HDFS,本章节主要是了解了MapReduce的一些基本原理。MapReduce文件系统:它是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。MapReduce将分为两个部分:Map(映射)和Reduce(归约)。当你向mapreduce框架提交一个计算作业,它会首先把计算作业分成若干个
Wesley13
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3年前
Java开发人员必知必会的20种常用类库和API
一个有经验的Java开发人员特征之一就是善于使用已有的轮子来造车。《EffectiveJava》的作者JoshuaBloch曾经说过:“建议使用现有的API来开发,而不是重复造轮子”。在本文中,我将分享一些Java开发人员应该熟悉的最有用的和必要的库和API。顺便说一句,这里不包括框架,如Spring和Hibernate因为他们非常有名,都有特定的功能。
Stella981
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3年前
Angular性能优化实践——巧用第三方组件和懒加载技术
应该有很多人都抱怨过Angular应用的性能问题。其实,在搭建Angular项目时,通过使用打包、懒加载、变化检测策略和缓存技术,再辅助第三方组件,便可有效提升项目性能。为了帮助开发者深入理解和使用Angular,本文将以我司客户中最为典型的业务场景——在线表格编辑为例,演示如何借助懒加载技术,在基于Angular的框架中实现在线导入导出Excel
Stella981
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3年前
Linux下PCI设备驱动程序开发
PCI是一种广泛采用的总线标准,它提供了许多优于其它总线标准(如EISA)的新特性,目前已经成为计算机系统中应用最为广泛,并且最为通用的总线标准。Linux的内核能较好地支持PCI总线,本文以Intel386体系结构为主,探讨了在Linux下开发PCI设备驱动程序的基本框架。一、PCI总线系统体系结构PCI是外围设备互连(PeripheralC
Stella981
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3年前
Hadoop技术原理总结
Hadoop技术原理总结1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架,其最核心的设计包括:MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序,并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单,
Stella981
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Executors功能如此强大,ThreadPoolExecutor功不可没(一)
作为Java程序员,无论是技术面试、项目研发或者是学习框架源码,不彻底掌握Java多线程的知识,做不到心中有数,干啥都没底气,尤其是技术深究时往往略显发憷。在JDK1.5以前,研发人员在面对线程频繁调度的场景,必须手动打造线程池,来节约系统开销(画外音:真是吃了不少苦头)。从JDK1.5开始,Java提供了一个Excu
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