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resin配置
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blueju
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3年前
umi + qiankun 动态注册子应用解决方案
前言首发于<br/本篇文章可以被视为上一篇文章()的延续,上一篇文章大致讲述了搭建一个简易微前端平台的过程,其中关于子应用注册的配置是通过硬编码的方式,在构建打包前写入的。<br/<br/但是真实项目中,更需要的是动态注册子应用,比如说我正参与的这个项目。<br/<br/本篇文章的示例代码是基于上一篇文章示例代码改动的,上一篇文
美味蟹黄堡
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2年前
VPS作用都有啥?
国内VPS服务器我们可以将它用在哪些地方,首先我们就要知道作为VPS主机,它所拥有哪些功能。今天就做一个简单的使用介绍,采用的环境是3A网络的VPS服务器,性价比较高。每个VPS服务器都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、独立超大空间、独立内存、独立CPU资源、独立执行程序和独立系统配置等。VPS用户除了可以分配多个虚拟主机及无限企业邮箱外,更具有独立服
CuterCorley
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3年前
Python 爬取留言板留言(一):单进程版+selenium模拟
@toc一、项目概述1.项目说明本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取,对留言详情、回复详情和评价详情进行提取保存,并用于之后的数据分析和进一步处理,可以对政府的决策和电子政务的实施提供依据。网站链接是,任意选择一条留言点击进入详情页后,如下对于图中标出的数据,均要进行爬取,以此构成一条留言的组成部分。2.环境配置(1)P
Karen110
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3年前
解决安装Pycharm后在C盘下生成大文件的问题
前言上次在整理C盘时,无意间发现了一个这样的文件。在我的用户目录下,有个.PyCharm2019.3这样的文件夹,我猜想和Pycharm可能有什么py关系。那这个文件有多大呢,来操作一下康康。雾草,竟然0.5个G了,我才刚用没多久唉!这对于我这强迫症来说很难受哎,蚂蚁在我心上爬。PyCharm2019.3文件夹的用途是什么呢???里面会有一些配置信息
Stella981
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3年前
B站微服务框架Kratos详细教程(2)
背景在像微服务这样的分布式架构中,经常会有一些需求需要你调用多个服务,但是还需要确保服务的安全性、统一化每次的请求日志或者追踪用户完整的行为等等。你可能需要一个框架来帮助你实现这些功能。比如说帮你在一些关键路径的请求上配置必要的鉴权或超时策略。那样服务间的调用会被多层中间件所过滤并检查,确保整体服务的稳定性。设计目标
捉虫大师
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3年前
Sentinel-Go 源码系列(二)|初始化流程和责任链设计模式
上节中我们知道了SentinelGo大概能做什么事情,最简单的例子如何跑起来其实我早就写好了本系列的第二篇,但迟迟没有发布,感觉光初始化流程显得有些单一,于是又补充了责任链模式,二合一,内容显得丰富一些。初始化流程初始化做了什么SentinelGo初始化时主要做了以下2件事情:通过各种方式(文件、环境变量等)载入全局配置启动异步的定时任务或服务
Stella981
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3年前
Mybatis设置sql超时时间
开始搭建项目框架的时候,忽略了sql执行超时时间的问题.原本使用.net开发是,默认的超时时间是30s,这个时间一般一般sql是用不到的,但也不排除一些比较复杂或数据量较大的sql.而java中,如果不指定,默认超时时间是不做限制的,默认值为0.由于我们的项目采用Mybatis进行数据库操作,经过查看Mybaits相关文档,配置sql超时时间有两种
Wesley13
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3年前
NAS服务器和传统服务器的区别
NAS服务器和传统服务器的显著区别可提供更加可靠和安全的数据保护可提供不间断地在线扩容存储空间,不需停机可实现数据的集中存储和备份,节省硬件投入支持各种类型的网络用户,多平台操作系统的用户都可以访问NAS上的共享数据配置简单,管理方便,节省人员成本所谓NAS,通俗地讲就是直接挂接在网上的存储设备,实际上就是一台专用数据服务器,它不再承
Stella981
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3年前
CoreOS实践指南(十):在CoreOS上的应用服务实践(下)
在这篇中,会继续接着前次的话题,通过具体的案例,介绍CoreOS为分布式和集群服务带来的便利。在前一个案例中,为了完成采集和管理分布在集群各个节点上的服务状态信息,我们通过Etcd的分布式存储特性,设计了一种解决分布式服务中应用运行的节点和时间均不确定的问题的监控方法。在这次的案例中,会在这种服务监控方案的基础上,继续实现将监控结果作为自动配置的反馈,从
Stella981
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3年前
Redis缓存穿透问题及解决方案
上周在工作中遇到了一个问题场景,即查询商品的配件信息时(商品:配件为1:N的关系),如若商品并未配置配件信息,则查数据库为空,且不会加入缓存,这就会导致,下次在查询同样商品的配件时,由于缓存未命中,则仍旧会查底层数据库,所以缓存就一直未起到应有的作用,当并发流量大时,会很容易把DB打垮。缓存穿透问题缓存穿透是指查询一个根本不存在的数
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