使用redis时MISCONFRedisisconfiguredtosaveRDBsnapshots,butiscurrentlynotabletopersistondisk.Commandsthatmaymodifythedatasetaredisabled.PleasecheckRedi

一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能，当多个客户端执行setnx(相同key)时，最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下，redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/836578aaa3154dfd81af46af9176a5d5.jpg)最近项目中使用SpringBoot集成Redis，踩到了一个坑：从Redis中获取数据为null，但实际上Redis中是存在对应的数据的。是什么原因导致此坑的呢？本文就带大家从SpringBoo

前言：大家都知道redis单台的默认内存大小一般是10M.如果现在需要我们将1G的数据保存到内存中。这该如何做到呢？比如我们就用单台redis，但是一味的扩大单台redis内存则直接影响执行的效率，会有一种得不偿失的感觉。于是呢，我们就得采用分片策略实现数据保存，通过多台redis共同为用户提供内存得支持，实现内存扩容，提高执行效率！！

　　一、memcached与redis的区别？　　1.存储方式不同。memcached把数据全部存在内存之中，断电之后会挂掉，而redis虽然也用到了内存，但是会有部分数据存在硬盘中，保证数据持久性。　　2.数据支持类型不同。memcached对数据支持比较简单，而redis支持数据类型较丰富，如string、list、set、sorted

_本文以Redis5.0.7为准。_基本概念Redis是开源的（BSD协议）内存数据存储。以KV的方式存储数据。key类型固定为string，value支持的类型有：stringlistsetzsethashtable淘汰策略volat

为什么需要Bitmapbitmap的主要应用场景为低空间的去重业务场景，比如活跃用户统计和用户行为统计。Golang如何操作funcmain(){rdb:redis.NewClient(&redis.Options{Addr:"127.0.0.1:

前不久，有一个读者在后台留言，说他面试Java开发工程师岗位时，居然大部分的面试问题都是关于Redis，他都差点都忘记了自己应聘的是Java工程师了。而然这种现象在现在的后端面试中很常见，对Redis的掌握已经变成了一项后端工程师必须具备的基础技能了。刚好借此机会和大家聊聊，如何学习Redis？当然还有我的新专栏《Redis核心原理与

针对Redis的话题估计有些读者已经开始反感了，昨天还是有一些读者困惑，这就具体讲述下Redis持久化方式RDB的实现方式~01 触发时机手动触发:save:阻塞当前Redis服务器,直到RDB过程完成为止,对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞,线上环境不建议使用bgsav

摘要：   Redis在生产环境中，采用配置参数maxmemory的方式来限制内存的大小。当实际存储内存超过maxmemory参数值时，开发者可以通过Redis内存淘汰策略，来决定如何腾出新空间继续支持读写工作。工作情况    首先，客户端会发起需要更多内存的申请；其次，Redis检查内存使用情况，如果