分布式锁面试引言tex为什么要使用分布式锁？为了保证一个方法在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchroniz

客户端A要获取分布式锁的时候首先到locker下创建一个临时顺序节点（node_n），然后立即获取locker下的所有（一级）子节点。此时因为会有多个客户端同一时间争取锁，因此locker下的子节点数量就会大于1。对于顺序节点，特点是节点名称后面自动有一个数字编号，先创建的节点数字编号小于后创建的，因此可以将子节点按照节点名称后缀的数字顺序从小到大排序，这样

Redis的网络模型是基于I/O多路复用程序来实现的。源码中包含四种多路复用函数库epoll、select、evport、kqueue。在程序编译时会根据系统自动选择这四种库其中之一。下面以epoll为例，来分析Redis的I/O模块的源码。epoll系统调用方法Redis网络事件处理模块的代码都是围绕epoll那三个系统方法

在这篇文章，我们一起了解Redis使用中非常重要的两个机制：Reids持久化和主从复制。什么是Redis持久化?Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL)，数据都存储在内存当中，在处理客户端请求时，所有操作都在内存当中进行，如下所示!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up4a1b1b7

1.概念：多台机器上可以执行同一个爬虫程序，实现网站数据的分布爬取2.原生的scrapy是不可以实现分布式式爬虫　　a）调度器无法共享　　b）管道无法共享3.scrapyredis组件：专门为scrapy开发的一套组件，该组件可以让scrapy实现分布式　　a）pipinstallscrapyredis4.分布式爬取的流程：

Redis的主从复制模式下，一旦主节点由于故障不能提供服务，需要人工将从节点晋升为主节点，同时还要通知应用方更新主节点地址，对于很多应用场景这种故障处理的方式是无法接受的。可喜的是Redis从2.8开始正式提供了RedisSentinel（哨兵）架构来解决这个问题。总结：Redis主从复制的缺点：没有办法对master进行动态

因为之前使用redis一般都只做热数据处理，没有考虑过落地方案，因此，通过很多次不同的交流，发现落地也挺重要的，特来学习一般。落地策略我们知道，redis是纯内存数据库，一旦发生宕机，数据就会丢失，因此，Redis的落地策略其实就是持久化(Persistence)，主要有以下2种策略：1.RDB:定时快照方式(snapsho

redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

摘要:原创出处http://www.iocoder.cn/TCCTransaction/builddebuggingenvironment/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.iocoder.cn%2FTCCTransaction%2Fbuilddebu

Mark一下StringRedisTemplate分布式锁自用javaprivatestaticfinalStringRELEASELOCKSCRIPTS"ifredis.call('get',KEYS1)ARGV1thenreturnredis.