pom依赖<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstarterdataredis</artifactId</dependency<

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MessageBroker与AMQP简介MessageBroker是一种消息验证、传输、路由的架构模式，其设计目标主要应用于下面这些场景：消息路由到一个或多个目的地消息转化为其他的表现方式执行消息的聚集、消息的分解，并将结果发送到他们的目的地，然后重新组合相应返回给消息用户

这里的业务场景，就类似与qq账号不能同时在多部手机登录一样，后者会强制前者下线，被强制下线的用户重新登录又挤掉前者，如此反复.....一.说下我的思路(不供参考）1\.利用Cookie里面的JESSIONID，其实也就是sessionid,是可以获取到的2.利用Deque双向队列,最大maxSize设置为13

全是干货的技术号：本文已收录在github，欢迎star/fork：https://github.com/Wasabi1234/JavaInterviewTutorial(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FWasabi1234%2FJ

_如果第二次看到我的文章，欢迎「文末」扫码订阅我个人的公众号（跨界架构师）哟~__每周五早8点按时送达到公众号。当然了，也会时不时加个餐～_是的，这份礼物最佳受众是程序员。但是，如果你不是程序员，相信这些能使你更懂程序员，能更好的与他们交流。有些小伙伴们应该知道了，之前的《分布式系统关注点——360°的全方位监控

AuthorizationServerConfigurerAdapter中代码@AutowiredprivateRedisConnectionFactoryredisConnectionFactory;/用来定义

说起缓存，我们总是充满敬意，介于程序与数据库之间，缓解数据库负载压力，以内存为代价，百倍提升程序性能。然而，内存是廉价的，只要不存储大数据，基本也是可以接受的。功能点：缓存keyvalue键值存储、缓存过期时间适用范围：小程序、小项目、小数据存储。高频访问数据存储。单机非集群数据存储。缓存代码类：packageorg.coody.

从过去40年至今，数据库的形态基本经历了传统商业数据库、开源数据库到云原生数据库的演进过程。云时代下数据库将如何革新与创变？金融行业核心数据库迁移与建设如何安全平稳展开？Gdevops全球敏捷运维峰会由阿里巴巴、腾讯、工商银行、民生银行、爱可生、蚂蚁金服等几大巨头，对云原生数据库进行探索，带领我们眺望数据库发展变革更长远的未来。!

    在一些复杂的应用开发中，一个应用可能会涉及到连接多个数据源，所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。    下面列举两种常用的场景：    一种是读写分离的数据源，例如一个读库和一个写库，读库负责各种查询操作，写库负责各种添加、修改、删除。    另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作，只是程序