Kubernetes增强了应用服务的横向扩容能力，在应对线上应用服务的资源使用率在高峰和低谷的时候，我们需要能够自动去感知应用的负载变化去调整Pod的副本数量，削峰填谷，提高集群的整体资源利用率和应用的服务质量。为此，Kubernetes1.2版本中引入HorizontalPodAutoscaling(HPA),它与kubectlsc

简述：副本集合（ReplicaSets)，是一个基于主/从复制机制的复制功能，但增加了自动故障转移和恢复特性。一个集群最多可以支持7个服务器，并且任意节点都可以是主节点。所有的写操作都被分发到主节点，而读操作可以在任何节点上进行。环境：CentOS5.5x64md0110.0.0.11md0210.0.0.12

1、什么是Mapreduce　　 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上；2、Mapreduce框架结构及核心运行机制

一、基本概念1Node与ClusterElastic本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个Elastic实例。单个Elastic实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。2IndexElastic会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引

原创声明：本文系作者原创，谢绝个人、媒体、公众号或网站未经授权转载，违者追究其法律责任。GoogleDapper首先简单回顾一下Google的Dapper，2010年Google发布Dapper的论文系统阐述了在复杂的、大规模分布式集群环境下如何进行系统的跟踪以及问题的分析与定位。通过产生一个全局唯一

KubernetesAutoscaling是如何工作的？这是最近我们经常被问到的一个问题。所以本文将从KubernetesAutoscaling功能的工作原理以及缩放集群时可以提供的优势等方面进行解释。什么是Autoscaling想象用水龙头向2个水桶里装水，我们要确保水在装满第一个水桶的80%时，开始注入第二个水桶。解决方法很简单

   在MongoDB中分片技术也就是集群。需要1台配置服务器配置各个节点的配置信息，1台路由服务器来知道每一台节点都在哪个地方并给用户提供各个节点数据的访问功能，还有多台节点服务器，存储节点数据。   当前我有三台机器192.168.0.114，192.168.0.115，192.168.0.116，规划如下：  搭建配置服务器：192.1

　　本文列出了Docker使用过程中最常用的镜像命令和容器命令，以及教大家如何操作容器数据卷，实现容器数据的备份。熟练练习这些命令以后，再来一些简单的应用部署练习，大家就可以学习Docker的镜像构建、备份恢复迁移、镜像仓库、网络、集群等等更多的内容。镜像相关命令　　官方文档：https://docs.docker.com/r

阅读文本大概需要3分钟。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/70db51c5516c4d3284e04eccf811be69.jpg)dubbo是什么dubbo是一个分布式框架，远程服务调用的分布式框架，其核心部分包含：集群容错：提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失

（一）产品概述天翼云高可用虚拟IP（HighAvailabilityVirtualIPAddress，简称HAVIP）是一种可用独立创建和删除的私有网络IP地址资源。通过在VIPCIDR中申请一个私有网络IP地址，然后与高可用软件（如高可用软件Keepalived）配合使用，可用在VPC中搭建高可用的主备集群服务，提高VPC中服务的可用性。限制和说明