sql注入大家都不陌生，是一种常见的攻击方式，攻击者在界面的表单信息或url上输入一些奇怪的sql片段，例如“or‘1’’1’”这样的语句，有可能入侵参数校验不足的应用程序。所以在我们的应用中需要做一些工作，来防备这样的攻击方式。在一些安全性很高的应用中，比如银行软件，经常使用将sql语句全部替换为存储过程这样的方式，来防止sql注入，这当然是一种很安全

【Part1——理论篇】试想一个问题，如果我们要抓取某个微博大V微博的评论数据，应该怎么实现呢？最简单的做法就是找到微博评论数据接口，然后通过改变参数来获取最新数据并保存。首先从微博api寻找抓取评论的接口，如下图所示。但是很不幸，该接口频率受限，抓不了几次就被禁了，还没有开始起飞，就凉凉了。接下来小编又选择微博的移动端网站，先登录，然后找到我们想要抓

​对于一个报表检验，性能就是其检验方向之一，皕杰报表之初就把性能摆到了第一位，但当面对超量的数据，服务器硬件毕竟有限，因而在设计报表时，性能优化也是需要考虑的问题。可以从以下几个方面来考虑优化：1.对数据集的sql语句进行优化，利用参数控制取出数据的数量，还可以使用视图或存储过程优化数据的获取。2.在制表的过程过程中进行函数的优化，使用select函数时，相

最近有朋友需要帮忙写个爬虫脚本，爬取雪球网一些上市公司的财务数据。盆友希望可以根据他自己的选择进行自由的抓取，所以简单给一份脚本交给盆友，盆友还需要自己搭建python环境，更需要去熟悉一些参数修改的操作，想来也是太麻烦了。于是，结合之前做过的汇率计算器小工具，我这边决定使用PyQt5给朋友制作一个爬虫小工具，方便他的操作可视化。一、效果演示

Hash数据结构是一种非常常见的数据结构，作为一个程序员，你可能每天都在和它接触，尽管很多时候你可能没有意识到。Hash在PHP内核中扮演了非常重要的角色，数组、变量作用域、函数参数列表等均是基于Hash实现。所以，在PHP里你能看到各种对于Hash的优化。Hash数据结构Hash数据结构，本质上为了解决计算机中真正意义的数组只能使用数字作

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以放入内存中，这在某些情况下能极大地提高性能。默认只压缩字符串，但通过参数设置也可以对整数做压缩。MyISAM压缩每个索引块的方法是，先完全保存索引块中的第一个值，然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分，把这部分存储起来即可。例如，索引块中的第

delegate到底是什么东西C语言总学过吧，如果你学得不像我那么差的话，函数指针总用过吧，就算没用过总听说过吧，嗯，大胆的告诉你，你完全可以把delegate理解成C中的函数指针，它允许你传递一个类A的方法m给另一个类B的对象，使得类B的对象能够调用这个方法m，说白了就是可以把方法当作参数传递。不过delegate和函数指针还是有点区别的，dele

有时候我们不希望消息马上被broker投递出去，而是想要消息60秒以后发给消费者，或者我们想让消息没隔一定时间投递一次，一共投递指定的次数。。。类似这种需求，ActiveMQ提供了一种broker端消息定时调度机制。我们只需要把几个描述消息定时调度方式的参数作为属性添加到消息，broker端的调度器就会按照我们想要的行为去处理消息。一共有四个属性

在前面的文章中，我们只设置了整个堆的内存大小。但是我们知道，堆又分为了新生代，年老代。他们之间的内存怎么分配呢？新生代又分为Eden和Survivor，他们的比例大小能改变吗？其实这些都是可控的，以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已，看不到实质性的东西。因此这章我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存。   首先我们来了解几个相关的参数：