学开关电源设计的人都知道，一般我们都会从Buck拓扑开始，先建模仿真，再设计闭环，再设计硬件电路打样PCB。问题是，怎么仿真？怎么建模？怎么设计闭环参数呢？首先，Buck电路长什么样呢？在做设计之前，我们可以先了解一下Buck的基本知识，如下图电流模式控制方式的Buck拓扑：!(https://oscimg.oschina.net/oscne

代码布局缩进每个缩进级别使用4个空格。延续线应使用Python的隐含线连接在括号，括号和大括号内，或使用悬挂缩进\7\，垂直对齐包装元素。使用悬挂式凹痕时，应考虑以下因素;第一行应该没有参数，应该使用进一步的缩进来明确区分自己作为延续线。对：＃与开口分隔符对齐。foolong\_function\_name

导读作者：高鹏（重庆八怪）原文地址：https://www.jianshu.com/p/59c6ecb46fe5本文为我的一些零散记录供以后参考，但里面的部分问题经常会有朋友问到，翻以往的记录比较耗时，故干脆记录下来，但是水平有限都不深入，如有误导请见谅。为什么将这些问题放在一起讨论？主要是因为

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泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。

NumPy中的简单算术运算可以通过add,subtract,multiply,divide,power,mod,remainder等函数实现，这些函数支持条件运算，并接受where参数。例如，add()实现加法，subtract()表示减法，multiply()是乘法，divide()用于除法，power()提升到幂次，mod()和remainder()计算余数。absolute()或abs()可以计算数组元素的绝对值。这些函数可用于数组或类似数组对象，返回新数组存储运算结果。