GO中map的底层是如何实现的首先Go语言采用的是哈希查找表，并且使用链表解决哈希冲突。GO的内存模型先看这一张map原理图(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/49dfa7b81e19fbab143ddc0a7b3b7fa0.png)map再来看

给你二叉树的根结点root，请你将它展开为一个单链表：展开后的单链表应该同样使用TreeNode，其中right子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为null。展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。classSolutionpublicvoidflatten(TreeNoderoot)if

linux下python编程可以使用sublimetext3来作为编辑器，很方便，而且linux默认就是有python2和python3环境安装的，我们只要安装sublimetext3即可进行python编程sudoupdatealternativesinstall/usr/bin/pythonpython/usr/bin/p

在原来解析json数据是，一般都是用反序列化来实现json数据的解读，这需要首先知道json数据的结构并且建立相应的类才能反序列化，一旦遇到动态的json数据，这种方法就不使用。为了解决动态解析json数据，微软有个Newtonsoft.Json封装类十分好用，里面的JToken直接实现ling查询。将json字符串解析为JToken,

业务需求：缓存页面，展示需要缓存的所有对象，每类对象在字典表中有编码对应，点击某个对象可以缓存某类对象，每类对象都有自己的缓存runner（弱弱的说一句，本人看到这里的第一反应就是ifelse,捂脸中。。。。。。。。。。。）方法：经经理指导，使用BeanPostProcessor接口逻辑：自定义一个标签，spring实例化所有bean之后，取出每个

GameObject.Find()优点：使用简单方便不会因为重名而报错，同时查找的是自上而下的第一个物体缺点不能查找被隐藏的物体，否则出现“空引用异常”，这是很多新人在查找出现空引用bug的原因。全局查找(遍历查找)，查找效率低，很消耗性能。代码演示：usingSystem.Collections;using

一：二级缓存简介为什么需要缓存：　　　　　　查询大量数据时更快，拉高程序的性能什么样的数据需要缓存：　　　　　　很少被修改或根本不改的数据数据字典业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等关系型数据库：数据与数据之间存在关系（联系）的数据库mysql/Oracle

对象的扩展运算符理解对象的扩展运算符其实很简单，只要记住一句话就可以：对象中的扩展运算符(...)用于取出参数对象中的所有可遍历属性，拷贝到当前对象之中letbar{a:1,b:2};letbaz{...bar};//{a:1,b:2}上述方法实际上等价于:le

问题：Redis中哈希对象有两种编码方式，分别是ziplist、hashtable方式。哈希对象，总得体现哈希算法，使得基本操作达到O(1)的效率。hashtable编码方式使用字典，也即是Java中hashMap的方式，这个我可以理解。但是，ziplist方式所有元素都是紧挨的，它是怎么实现hash，并使得查询等操作有O(1)的时间效率的呢？让我们

C数组数组用于将多个值存储在单个变量中，而不是为每个值声明单独的变量。要创建数组，请定义数据类型（例如int）并指定数组名称，后面跟着方括号。要将值插入其中，请使用逗号分隔的列表，并在花括号内使用：cintmyNumbers25,50,75,100