Wesley13 Wesley13
3年前
java教学进度信息管理系统
今天将为大家分析一个基于javaweb的教学进度信息管理系统。采用当前非常流行的B/S体系结构,以JAVA作为开发技术,主要依赖SSM技术框架,mysql数据库建立本系统。本文设计的高校教学管理系统能够完成教学计划制定,自动排课,课程管理,教学资源管理,学生管理等多方面的功能。基于javaweb的教学进度信息管理系统项目使用框架为SSM(MYECLIP
灯灯灯灯 灯灯灯灯
4年前
年后腾讯二面,第一个问MySQL主从结构,给我整不会了
一、MySQL一主一从数据库服务器192.168.4.51配置为主数据库服务器数据库服务器192.168.4.52配置为从数据库服务器客户端192.168.4.50测试配置其中192.168.4.51是主服务器,另一台192.168.4.52作为从服务器,通过调取主服务器上的binlog日志,在本地重做对应的库、表,实现与主服务器的数据同步
Stella981 Stella981
3年前
MongoDB分片(Sharding)技术
分片(sharding)是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器(或者说一个集群)上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区,但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比,MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情,只要告诉MongoDB要分配数据,它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。2.1MongoDB
Wesley13 Wesley13
3年前
vivo 云服务海量数据存储架构演进与实践
一、写在开头vivo云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力,底层存储采用MySQL数据库进行数据存储。随着vivo云服务业务发展,云服务用户量增长迅速,存储在云端的数据量越来越大,海量数据给后端存储带来了巨大的挑战。云服务业务这几年最大的痛点,就是如何解决用户海量数据的存储问题。二、面临挑战
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Stella981 Stella981
3年前
CentOS VPS新手教程(3)YUM源配置
在服务器上,可能需要安装许多软件。如果要搭建一个博客,通常需要一个支持PHP的web服务器,如Apache,Nginx等,还需要一个关系型数据库,如MySQL。安装这一些类的软件可能需要很长的时间,其中涉及到很多配置、初始化、依赖的问题,还有可能需要自己编译某些软件。我们可以通过使用CentOS中自带的YUM(https://www.oschina.
Stella981 Stella981
3年前
Mongo _id 生成和使用
MongoDB中我们经常会接触到一个自动生成的字段:”\_id”,类型为ObjectId。ObjectId构成之前我们使用MySQL等关系型数据库时,主键都是设置成自增的。但在分布式环境下,这种方法就不可行了,会产生冲突。为此,MongoDB采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键。ObjectId是一个12字节的BSON类型字符串。按照字节顺
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB性能篇
一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes中,且默认总是为\_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。1.基础索引在字段age
Wesley13 Wesley13
3年前
ACMUG年会议程安排出炉(报名可开票)
ACMUG2016MySQL年会活动发布仅过几天,就已经吸引了众多开源数据库爱好者的强烈关注。为了切实保障各位与会者的权益,我们的门票特增加开票服务,您可以放心报名参会,再也不用到处凑发票去报销了。此前已报名且需要发票的同学,在我公众号后台留言即可,或给我发邮件yejinrong@zhishuedu.com特别感谢腾讯云,在得知ACMU
DBCP一个配置,浪费了MySQL 50%的性能!
1.引言研究背景数据库性能的重要性数据库性能优化对于保证应用的响应速度和处理大量数据的能力至关重要。它可以显著减少查询时间,提高事务处理效率,降低硬件成本,并确保系统稳定性与可扩展性。优化后的数据库能够更好地服务于用户需求,增强客户满意度,对企业的长期发展