!(http://t10.baidu.com/it/u228874995,3824892753&fm173&s6790ED23D28C78EB1C745CCC000050B0&w640&h331&img.JPEG)Java的Executors框架提供的定长线程池内部默认使用LinkedBlockingQueue作为任务的容器，这个队列是没有

Gevent框架性能很高，但一直以来我都纠结在python的GIL模型导致的线程不能抢占多核资源上面。而启动多个python进程的这种利用多核的模式又需要增加前端负载均衡，比如lvs那些，有些麻烦。multiprocessing模块和os.fork又会使得两个进程重复在事件核心注册accept事件，导致文件句柄重复的异常。至于一个进程监听，多个进

偶尔的机会解释Druid连接池，后起之秀，但是评价不错，另外由于是阿里淘宝使用过的所以还是蛮看好的。Druid集连接池，监控于一体整好复合当前项目的需要，项目是ssh结构，之前是用C3p0的，现在换一个连接池也是很简单的，首先spring配置DataSource，配置如下：<bean id"dataSource" class"co

对象池和支持对象池的shared\_ptr性能测试数字的单位是微妙分配5万个1kb的object !(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/0405/101015_Hb5B_1391394.png)10kb!(https://static.oschina.net/up

资源整理。1Coding:1.Python库benchmarkrios3，用于在访问S3上的文件时对Rasterio/GDAL的多线程性能进行基准测试的工具。benchmarkrios3(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgit

作为后台服务开发，在日常工作中我们天天都在跟数据库打交道，一直在进行各种CRUD操作，都会使用到数据库连接池。按照发展历程，业界知名的数据库连接池有以下几种：c3p0、DBCP、TomcatJDBCConnectionPool、Druid等，不过最近最火的是HiKariCP。HiKariCP号称是业界跑得最快的数据库连接池，自从Spring

前面讲的同步并发工具有些比较简单，所以篇幅也比较短，今天要讲的线程池非常重要，所以会是一个大章哦。已经预见留言区如下：“太长不看...”“看到ThreadPoolExecutor构造已睡着”“精力饱满而来，昏昏欲睡而去...”学习的确需要投入精力，尤其涉及到一些细节，对别人能做到不明觉厉，为何不自己一览山上风景呢？一、何为

昨天研究了一下RabbitMQ想做一个动态添加监听的功能依靠springboot实现起来也简单就2个类1个主类实现动态添加队列及绑定关系、动态添加监听、动态调整监听线程池大小、动态删除队列、动态取消监听、发送动态队列的消息。还有个类就是自定义消费者都是采用string接收参数，后面可以采用指定统一对象，然后用个type字段区分消息类型，

是一个python库，也是一个基于python的深度学习框架。它由清华大学计算机系教授、博士生导师胡浩老师开发。它支持多线程，采用了并行计算的技术，实现了深度学习算法的加速。另外，它支持基于图的模型，并在此基础上提供了多种模型库和数据集。首先，我们需要准备

缘起最近手动配置了Redis的连接池java@BeanpublicRedisTemplateredisTemplate()RedisClusterConfigurationredisClusterConfigurationnewRedisClusterCo