Jacquelyn38 Jacquelyn38
4年前
nodeJS与MySQL实现分页数据以及倒序数据
大家在做项目时肯定会遇到列表类的数据,如果在前台一下子展示,速度肯定很慢,那么我们可以分页展示,比如说100条数据,每10条一页,在需要的时候加载一页,这样速度肯定会变快了。那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页。前面一些必要的配置我先不详细说了,这里主要说的是地址池的配置//数据库信息varconnectionmysq
Karen110 Karen110
4年前
盘点Python字符串常见的16种操作方法
大家好,我是Go进阶者,上篇文章给大家介绍了Python字符串,今天给大家分享一些Python字符串的常用操作,一起来看看吧一、常用操作以字符串'lstr'welcometoBeijingMuseumitcppsfdsfs'为例,介绍字符常见的操作。<1find检测str是否包含在lstr中,如果是返回开始的索引值,否则返回1。语法:l
捉虫大师 捉虫大师
4年前
我好像发现了一个Go的Bug?
从一次重构说起这事儿还得从一次重构优化说起。最近在重构一个路由功能,由于路由比较复杂,需求变化也多,于是想通过责任链模式来重构,刚好这段时间也在SentinelGo中看到相关源码。用责任链模式,最大的好处是可以针对每次请求灵活地插拔路由能力,如:这样实现会在每次请求到来时去new出整个责任链,可以预见对象会频繁的创建、销毁。对Java来说,对象池
Stella981 Stella981
4年前
Python爬虫:一些常用的爬虫技巧总结
 用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。爬虫在开发过程中也有很多复用的过程,这里总结一下,以后也能省些事情。1、基本抓取网页get方法import urllib2
Stella981 Stella981
4年前
Python 生成个性二维码
1.1实验内容本课程通过调用MyQR接口来实现生成个人所需二维码,并可以设置二维码的大小、是否在现有图片的基础上生成、是否生成动态二维码。本课程主要面向Python3初学者。1.2知识点Python3基础MyQR库1.3效果截图1.3.1普通二维码!11.31
Stella981 Stella981
4年前
Python执行系统命令的方法 os.system(),os.popen(),commands
最近在做那个测试框架的时候发现Python的另一个获得系统执行命令的返回值和输出的类。最开始的时候用Python学会了os.system()这个方法是很多比如C,Perl相似的。os.system('cat/proc/cpuinfo')但是这样是无法获得到输出和返回值的,继续Google,之后学会了os.popen
Stella981 Stella981
4年前
Netty 中的内存分配浅析
Netty出发点作为一款高性能的RPC框架必然涉及到频繁的内存分配销毁操作,如果是在堆上分配内存空间将会触发频繁的GC,JDK在1.4之后提供的NIO也已经提供了直接直接分配堆外内存空间的能力,但是也仅仅是提供了基本的能力,创建、回收相关的功能和效率都很简陋。基于此,在堆外内存使用方面,Netty自己实现了一套创建、回收堆外内存池的相关功能。基
Stella981 Stella981
4年前
2200 Star!功能强大的 Java 字节码编辑器!
【导语】:Recaf是一款功能十分强大的Java字节码编辑器,基于objectweb的ASM构建,可以更好地显示文件的属性,并为字节码编辑提供方便。简介Recaf是一个易于使用的现代的Java字节码编辑器,它抽象了Java程序的复杂性,自动处理栈帧和常量池的生成,它是一种辅助编辑工具,提供修改字节码的界面,可以提高工作效率。当然,使用这个工具
Stella981 Stella981
4年前
Linux磁盘和文件系统扩容彻底研究
1.物理卷:_LVM逻辑卷的底层物理存储单元是一个块设备,比如一个分区或整个磁盘。要在LVM逻辑卷中使用该设备,则必须将该设备初始化为物理卷(PV)。_2.卷组:物理卷合并为卷组(VG)。这样就创建了磁盘空间池,并可使用它分配逻辑卷。3.逻辑卷:逻辑卷管理会根据物理存储生成提取层,以便创建逻辑存储卷。这样就比直接使用物理存储在很
Stella981 Stella981
4年前
Python网络爬虫与文本数据分析
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/713b3c2bfee647209be73d544df565cf.jpg)课程介绍在过去的两年间,Python一路高歌猛进,成功窜上“最火编程语言”的宝座。惊奇的是使用Python最多的人群其实不是程序员,而是数据科学家,尤其是社会科学家,涵盖的学科有经