Python一直以来被诟病速度慢，影响开发效率，希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。这篇文章不准备介绍Python速度如何，而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例，几乎是开发者必备的知识点。1、合并两个字典Python3.5之后，合并字典变得容易起来。我们可以通过符号解压字典，并将多个字典传入中，实现合并。defMerg

随着人工智能时代的到来，Python也在不断发展壮大，越来越多的人选择学Python,只要因为它容易学习，功能又强大还可以跨平台。其实Python作为一门脚本语言，难度上相较于其他语言略微简单点，但是对于没有计算机基础的人来说，也是非常难得，可能安装这一步就会难倒大家！1、Python学习确定方向对于刚入门的人来说，要先把Python基础和进阶学透，再继续往

↑一个宝藏公众号，长的好看的人都关注了 简单介绍一下Python吧Python是一种面向对象程序设计语言，由荷兰人吉多·范罗苏姆于1989年底发明。目前是最常用也是最热门的一门编程语言之一，应用非常广泛。（不是这个面对对象）为什么选择python呢？有人说python是万能的，除了生孩子不会，什么都会。有人说python是未来

在博客上，我写了很多关于Python的文章，很多朋友可能觉得橡皮擦应该是一个Python开发人员或者一个技术开发人员，但很遗憾的告诉大家，橡皮擦恰好是很多公司中开发人员的对立面【产品经理】。但我是一个相当懂技术人的产品经理。一、Python初次接触，Python变量与基本运算1.1滚雪球学Python课程前置导语从本篇博

大家好，我是Python进阶者。前言前几天雪球兄在Python交流群里分享了一个获取B站视频选集的Python代码，小编觉得非常奈斯，这里整理成一篇小文章，分享给大家学习。关于雪球兄，大家应该都熟悉了，之前他写过Python实战文章，好评如潮，没来得及看的小伙伴，可以戳这里了：之前也有给大家分享B站的一些文章，感兴趣的话可以看看这个文章，Python网络爬

遇到的问题和环境是这样：首先workspace上存在一个Python2.7和一个Python3.5，其中Python3.5是理想的运行环境，有很多自定义模块，运行代码时需要这个环境。原本默认是在这个环境下跑的，后来安装了一个叫miniconda3的东西，里面自带一个Python3.7环境，于是问题来了，所有执行程序全部变成了使用这个新的Python3.7环境

　　训练视觉相关的神经网络模型时，总是要用到图像的读写。方法有很多，比如matplotlib、cv2、PIL等。下面比较几种读写方式，旨在选出一个最快的方式，提升训练速度。实验标准　　因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下：　　1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片(png格式一张，jpg格式四张)并保存到数

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/faedcb264a1c43969f2f5a2e6b9dbd2e.png)基于生成对抗网络（GAN）的深度神经网络促进了端到端可训练的照片级逼真的文本到图像的生成。许多方法还使用中间场景图表示法来改善图像合成。使用基于对话的交互的方法允许用户提供指令，以逐步改进和调整生成

Python是一门解释型语言？我初学Python时，听到的关于Python的第一句话就是Python是一门解释型语言，我就这样一直相信下去，直到发现.pyc文件的存在，如果真是解释型语言，那么生成的.pyc文件的是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！为了防止其他学习Python的人也被这句话误解，那么我们就在文中来澄清一下这个问题，并且

随着大数据和计算能力的飞速发展，深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，已经引起了广泛的关注和研究。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够学习并理解数据的内在规律和特征，从而实现更高级别的智能化。本文将深入探讨深度学习的基本原理、关键技术及其