用Python编程借助现有量化平台编写股票交易策略和回测分析
一、简介大家好，我是Snowball。今天给大家分享的内容是基于Python编程，实现股票交易相关功能开发，如果读者对股票或金融衍生物交易不太了解，又比较感兴趣的话可自行查询相关资料。接下来笔者会给大家介绍股票交易中的常见几种交易策略实现思路和源码编写过程，如果大家听说过量化交易这个词语的话，对其中的交易策略或许了解过，大概意思就是在股票、加密货币或者金融衍
爬取五大平台621款手机，告诉你双十一在哪买最便宜！
↑关注置顶有趣的不像个技术号今晚0点，相约剁手大家好，我是朱小五明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。我！要！换！手！机！去哪买呢？作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，
利用 Python 分析了某化妆品企业的销售情况，我得出的结论是？
【导语】本篇文章是关于某化妆品企业的销售分析。从分析思路思路开始带大家一步步的用python进行分析，找出问题，并提出解决方案的整个流程。需求：希望全面了解此某妆品企业的销售情况，帮助企业运营领导层了解企业整体销售运营情况及商品销售情况，为该企业的营销策略提供相对应的建议和销售策略。业务分析流程1、场景（诊断现状）对象：用户；销售关注点：找到
pip 最新版 发布（Python包安装和管理工具）
↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 每天更新，大概率是晚9点 最新版的pip20.1已发布，大家可以通过下面的命令进行升级：pythonmpipinstallupgradepip更新主要更新内容：在构建本地目录时，通过更改行为来执行就地构建（inplacebuilds），而不是复制到临时目录，可以显著加速。
MySQL数据库基础——本地文件交互
从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。平台使用NavicatPremium（当然你也可以使用MySQL自带的w
Python 4.函数参数 返回值与文档查看(基础篇)
本章大纲：(以后文笔格式都会在开头有个大纲)\五大参数普通参数默认参数关键字参数收集参数收集参数解包问题关键字收集参数关键字收集参数解包问题返回值文档查看普通参数普通参数又名
分享一个Python字符串替换的基础题目（下篇）
大家好，我是皮皮。一、前言上一篇文章，【瑜亮老师】和【凡人不烦人】引申了下字符串处理的题目，如下所示：扩展一下，下面的结果是什么：strs'abbacba'print(strs.lstrip('ab'))print(strs.rstrip('ab'))二、
Python 机器学习入门：数据集、数据类型和统计学
机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。数据集在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。数组的示例：
深入了解 Python MongoDB 操作：排序、删除、更新、结果限制全面解析
PythonMongoDB排序对结果进行排序使用sort()方法对结果进行升序或降序排序。sort()方法接受一个参数用于“字段名”，一个参数用于“方向”（升序是默认方向）。示例按名称按字母顺序对结果进行排序：pythonimportpymongomycl
