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python机器学习
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Karen110
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3年前
小伙子不讲武德,竟用Python爬取了B站上1.4w条马老师视频数据来分析
看到标题,啪的一下你就进来了吧!如果有经常刷B站的小伙伴,肯定都知道B站鬼畜现在的顶流是谁?印度:没错正是在下那必须是当代大师浑元形意太极拳掌门人「马保国」先生啊!实话讲,马保国走进大家视野还是他5月份PK被人连续KO三次。不过现在他在鬼畜区的主要素材却是马保国更早时候的一些视频。比如2020年一月份,右眼被蹭了一下的马老师面带微笑,为我们生动形象地讲述了健
不温卜火
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4年前
爬虫入门经典(一) | 一文教你用Spider制作简易的翻译工具
大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大三的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只在csdn这一个平台进行
不温卜火
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4年前
爬虫入门经典(二) | 只需一行正则即可爬取某高校就业处通知公告,速进(超简单-。-)
大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大三的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只在csdn这一个平台进行
不温卜火
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4年前
爬虫入门经典(三) | 模拟登录?一文为你排忧解惑!
大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大三的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只在csdn这一个平台进行
李志宽
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3年前
今天除了IDA完整版,还有一大波···
大家好我是周杰伦!上次分享了IDA的学习教程,没想到受到了很多人的欢迎,这也说明这套资料确实质量不错。但是上次只弄了一个7天有效的链接,导致很多后面来的朋友发现链接失效了,虽然更新了一次,但又一次过期了。之前只分享了这份资料的上半部分,还有一部分没有分享,应大家的呼声,这一次分享一个完整版的,弄个永久链接,再也不怕过期了!第二部分的内容,来先睹为快:注意,
Wesley13
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3年前
5分钟入手容器云平台,k3s快速部署,小水枪主机也可以用来学习kubernetes使用
为什么需要k3s?k8s集群搭建费时费力,需要非常大的集群资源,运行环境还是有一定的门槛,那还学个锤子,成人的世界我全要。废话不多说,下面我们来实际安装k3s入门容器编排的微服务。首先需要下载三个资源,如下官方直通车安装的脚本http://ranchermirror.cnrancher.com/k3s/k3sinstall.sh
Wesley13
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3年前
2.Python数据分析(数据选择与分析及折线图柱状图Selecting_data_and_analysis_part1)
文章目录2.1瞄一眼数据2.2选行或者列2.3选多行2.4想统计找出Top类型的数据?coding:utf8__作者:XiangLin创建时间:09/02/202012:01文件:22_Sel
Wesley13
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3年前
Android开发之制作圆形头像自定义View,直接引用工具类,加快开发速度。带有源代码学习
作者:程序员小冰,CSDN博客:http://blog.csdn.net/qq\_21376985(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq_21376985)QQ986945193博客园主页:http://www.cnblogs.co
高耸入云
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1年前
近屿智能成功完成A轮融资,打造独家AIGC工程师与产品经理学习路径图引发热议
近屿智能OJAC的发展历程与行业实力在2024年1月,上海近屿智能科技有限公司(简称近屿智能)宣布成功完成A轮融资。智望资本作为领头投资者,金沙江创投也参与了增资。这一里程碑事件不仅突显了近屿智能在人力资源技术领域的领先地位,也显示了投资者对其技术实力和市
天翼云开发者社区
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10个月前
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。
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