关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典

导读：Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习

在开发Python项目时，首先要确定使用的Python版本，目前默认是3.7（Python2.7已经在2020年停止支持了，但是需要维护的项目中肯定有不少基于Python2.x版本的），其次会根据项目的需求来选择特定版本的第三方库（一般都会选择最新版本的，除非不同库之间有冲突）。但是使用pip安装第三方库时默认都会安装到Py

Robot框架如何使用C库介绍这里通过一个简单的例子，演示如何在RobotFramework的测试库中使用C语言。我们使用Python标准库中的ctypes模块（对于早期Python版本可能未集成，需要另行安装），该模块需要调用C代码编写的共享库。当前的例子我仅在OSX上实现与测试，对于Unix和Linux平

原文链接: Python3新特性(https://my.oschina.net/ahaoboy/blog/1622034)系统文件路径处理库：pathlib  使用Python2的同学，应该都用过os.path这个库，来处理各种各样的路径问题，比如拼接文件路径的函数：os.path.join()，用Python3，你可以使用path

第一周学习总结教材学习内容总结java的特点语法简单，面向对象，稳定，与平台无关，多线程，动态。平台是由操作系统和处理器（CPU）所构成，每个平台都会形成自己独特的机器指令，相同的CPU和不同的操作系统所形成的的平台的机器指令可能是不同的。引用视频中老师的一句话：“操作系统是硬件的第一层虚拟机

学习爬虫中，从最近自己写的爬虫小程序中抓截一点代码。加深下记忆。1.因为我已经安装了Python3,所以使用了urllib3库。2.要根据对应网页的数据格式进行解码，有的是utf8，有的是GB2312，当然可能还有其它。否则会报错。import urllib3import time因为我使用了Python3，所以使用urlli

!(https://img2020.cnblogs.com/other/1813797/202007/1813797202007102151043271030390499.jpg)​最近公司里有一些关于算法方面的工作，想到能学点有趣的新技术，于是毫不犹豫地参加了学习，机器学习，深度学习，离我们Java工程师到底远不远，说近不近，说远也不远，我们甚

Python没有内置支持数组，但可以使用Python列表来代替。数组本页将向您展示如何使用列表作为数组，但要在Python中使用数组，您需要导入一个库，比如NumPy库。数组用于在一个变量中存储多个值：示例，创建一个包含汽车名称的数组：Pythoncars