我将在这里带大家快速入门Python，本公众号会专注于Python爬虫、数据分析、数据可视化、办公自动化、Web开发等等然后接下来会给大家一些学习路线（思维导图），方便大家找到适合自己的学习方向。无论你打算做什么，只要是和Python相关的，这个学习路线绝对都是好用的。但我特别不希望有些朋友一上来就学习numpy、pandas、matplotlib相

一、前言    在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。可以写一个服务进程作为调度者，将任务分

提取码：1028以及前文提到的学习路线图内容简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南，详细介绍了Python编程基础，以及一些高级概念，如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章

PythonMySQLdb循环插入execute与批量插入executemany性能分析用Python连接MySQL数据库时，会用到MySQLdb库，这里下载↓↓↓https://pypi.python.org/pypi/MySQLpython/这

为了帮助大家更系统全面的学习python，学习数据分析，我们联合多位老师，耗时数月终于打磨重塑了《数据分析python学习资料》，并且做出决定，将本资料免费赠予对python和大数据感兴趣的互联网人。在送出这样一份资料之前，我有些话要说。2020年很难。是打翻身仗的一年。距我们发放大数据分析与python资料已满

SQLAlchemy是python下的数据库orm映射框架,几乎支持所有常用数据库,很受python开发者的青睐SQLAlChemy依赖cx\_oracle先根据自己的python版本下载oracle库:cx\_oracle(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2F

对于现在流行的深度学习，保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感，必要时要动手写一写掌握下来，先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题，会不会写是技术问题，就像军人不关心打不打的问题，而要关心如何打赢的问题。程序员如何学习机器学习对程序员来说，机器学习是有一定门槛的（这个门槛也是其核心竞争力），相

（给机器学习算法与Python实战加星标，提升AI技能）!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9c5d7668f77c7bc4e6ea3d2ef3b81dadab6.jpg)1995年【机械工业出版社华章公司】以计算机科技图书起家，25年来乘风破浪。在互联网爆炸式的信息轰炸和新媒体冲击下，