之前因为工作原因接触了很多有意思的算法知识,为了巩固大家的算法基础和编程能力,笔者总结了8道算法题,供大家学习参考.接下来我们来看看题目.1.有一个数组arra1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3...,通过算法将数组进行拆分,转化为如下格式的数组a1,b1,c1,a2,b2,c2,a3,

之前因为工作原因接触了很多有意思的算法知识,为了巩固大家的算法基础和编程能力,笔者总结了8道算法题,供大家学习参考.接下来我们来看看题目.1.有一个数组arra1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3...,通过算法将数组进行拆分,转化为如下格式的数组a1,b1,c1,a2,b2,c2,a3,

虽然算法在前端开发中很少会得以使用，但是了解常用的算法，熟悉各种算法的性能和优劣，将会让你在前端的道路上走的更远。前言文中所有代码位于位于此代码仓库中(https://link.zhihu.com/?targethttps%3A//github.com/MrXujiang/dataAndMethods)，大家可以下载代码进行学习、推敲和改进。

简介今天给大家介绍一下Python的一个功能非常强大的解释器IPython。虽然Python本身自带解释器，但是相对而言IPython的功能更加的强大。Python解释器Python是自带解释器的，我们在命令行输入python即可进入python的解释器环境：$pythonPython2.7.15(d

1、数组的冒泡排序publicvoidbubbleSort(inta){intna.length;for(inti0;i<n1;i){for(intj0;j<n1;j)

展开function\_typeof(e){returne&&"undefined"!typeofSymbol&&e.constructorSymbol?"symbol":typeofe;}!function(e){if("object"("undefined"typeofmodule?"undefined":\_ty

算法描述：快速排序一般是选择数组的第一个数据为对称轴参考值pivot。按照大小数组分割成左右两个区间。然后对左右两个区间再进行递归排序，知道结束为止。例子演示：数组：43251，长度：5，对称轴参考值选择第一个数据4。比它小的我们放到它的右边，比它大的我们放到左边。设置左右两个工作位置。指向开头和末尾。第一轮：4325

一.介绍Python和Django的开发环境搭建    首先，从Python官网下载Python2.7.10，直接双击安装运行。完成后添加环境变量到path：c:\\Python26;c:\\Python26\\Scripts;这样就可以通过cmd进入命令行，直接输入python命令，会输出类似如下图片!(http://static.osc

运行Python代码后出现“Linterpylintisnotinstalled”提示只需要添加一行代码就可以解决　　1{2"python.pythonPath":"/usr/local/bin/python3",3"python.linting.enabled":fal

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生