近年来，随着5G网络的大力布局，大数据产业几乎同步高速发展，已融入到经济生活的方方面面。大数据作为5G新基建的重要一环，无论在民生还是工业领域，都能起到无可替代的作用。随着我国人口老龄化的到来，“人口红利”逐渐消失，而“数据红利”正稳步到来。如何更好地释放“数据红利”?如何掐准节点拓宽产业转型?在数字经济时代，数据红利的形成既是机遇，也是挑战。我国大数据产业

怎么向数据库中快速插入十万条数据呢，当然得需要对比才能看到效果，今天给大家亲身测了两种方法对比，差别25倍左右1，数据库用sqlserver2008r2，表结构非常简单，四个字段，建数据表的sql代码如下USETestDBGO

以下脚本是借鉴chenshenhai大佬的Koa教程中的代码，并对其进行修改。整个初始化步骤作为记录，方便以后快速查阅。目录结构:sqldata.sqluser.sqldbmysql_config.js//数据库配置a

packagecn.brent.sparkstreammingimportjava.sql.{Connection,DriverManager}importscala.collection.mutable.ArrayBufferobjectDBUntils{　　valmysqlConfMap(　　　　"drive

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在这个项目中，我们将展示如何使用PyTesseract库来识别简单的验证码。PyTesseract是一个Python包，它提供了对Google的TesseractOCR引擎的接口，可以用于识别图像中的文本。首先，让我们安装PyTesseract库和Tess

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