聊一聊深度学习（三天肝完深度学习基础，球球让我过吧！！）最近有场考试！！所以来过一遍深度学习，记录一些笔记备考看老师的ppt与花书，双管齐下应对深度学习（保佑我不挂吧！！）废话结束！引言人工智能领域的流派1.符号主义：逻辑主义，心理学派（推理期，心理期）2.连接主义：仿生学派或生理学派（殊途同归，各有所长）机器学

万能码的实际效用（安全扫码专业委员会）总的来说是实用性强、高效快捷的扫码连WIFI的服务来满足顾客需求，并覆盖了全国众多的WIFI市场。好比便利店、奶茶店等人流量较多的场所，商家只要用一点点的地方贴上，顾客扫描就可以连接WIFI，不仅为顾客免去了输入的麻烦，商家和代理还能获得流量收益，一举两得。

我们大家在客户端频繁向服务端请求数据时，服务端就会频繁的去数据库查询用户名和密码并进行对比，判断用户名和密码正确与否，并作出相应提示，也就是在这样的背景下Token便应运而生。简单来说，Token是服务端生成的一串字符串，以作为客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来

在持久层框架中，如果我们要像简单的JDBC连接数据库那样写一个通用的Dao方法的话，那么把JDBC简单的业务逻辑搬到hibernate持久层框架中，当然是不可能的，这里主要的问题就在于hibernate持久层框架中，因为它不是像JDBC那样简单的增删改查的编写，而是要针对实体类映射配置文件来对照数据库表字段进行操作，而且操作是面向对象的查询，不是简单的sql

最近在复习准备一些面试，偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号，看看有没有哪些被自己遗漏的地方，或者是一些能补充知识的文章，比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章，点进去看到了久违的PreparedStatement，顺便复习了一下，原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划，PreparedStatement利用了连接池

简介UIKit动力学最大的特点是将现实世界动力驱动的动画引入了UIKit，比如重力，铰链连接，碰撞，悬挂等效果，即将2D物理引擎引入了UIKit注意：UIKit动力学的引入，并不是为了替代CA或者UIView动画，在绝大多数情况下CA或者UIView动画仍然是最优方案，只有在需要引入逼真的交互设计的时候，才需要使用UIKit动力学它是作为现有交互设计

图文创作激励计划嘿，小伙伴们！今天咱们要聊点特别有意思的东西——Python文本处理的那些事儿。是不是一听就觉得有点高大上呢？别担心，其实它就像解锁了一个新世界的大门，里面藏着无数的小秘密等着我们去发现呢。想象一下，在这个数字化的时代里，文字不仅仅是简单的

摘要：我们介绍了TCP/IP协议中常见的漏洞类型包括ARP病毒攻击、基于RIP的攻击、DNS欺骗、TCP连接欺骗。面对TCP/IP协议中存在的漏洞我们要采取什么样的安全措施去预防和解决呢？首先从架构角度来说：IPSec与TLS最常用的两种安全架构，可以利IPSec、TLS安全架构在不同的协议层来保护数据传输的安全性。一、IPSecIPSec 是一组用来在网络

首先，什么是哈希算法哈希算法，也称为散列算法和杂凑算法，是一种从任意文件创建小数字指纹的方法。哈希算法和指纹一样，是用简短的信息保证文件唯一性的标志。这个符号关系到文件的每一个字节，很难找到逆规律。因此，当原始文件发生变化时，其标志值也会发生变化，从而告诉文件用户当前文件不再是您需要的文件。哈希算法可以将任意长度的二进制明文映射到更短的二进制字符串，不同的明

Categraf是一个监控采集Agent，类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent，希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力，采用Allinone的设计，不但支持指标采集，也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器，Categraf的优势在于：支持remote_write写入协议，支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB；指标数据只采集数值，不采集字符串，标签维持稳态结构；采用allinone的设计，所有的采集工作用一个agent搞定；未来也可以把日志和trace的采集纳入agent；纯Go代码编写，静态编译依赖少，容易分发，易于安装。