原理_Truncate不会逐个清除用户数据块上的数据，而仅仅重置数据字典和元数据块上的元数据（如存储断头和扩展段图）。__也就是说，此时，基本数据表并未破坏，而是被系统回收，等待被重新分配—因此，要恢复被truncate的数据，需要及时备份所在的数据文件。_实验工具Fy\_R

随着Python之父GuidovanRossum逐步卸任BDFL，Python（CPython）的未来之路牵动了万千开发者的心。没了首领，Python今后的发展会怎么样？社区将如何运作？谁来领导Python这门语言和社区呢？这些问题不得不解决，而用什么样的方式解决，这就需要先由社区讨论并最终决定。目前，Python社区共提出了7种治

业务需求：缓存页面，展示需要缓存的所有对象，每类对象在字典表中有编码对应，点击某个对象可以缓存某类对象，每类对象都有自己的缓存runner（弱弱的说一句，本人看到这里的第一反应就是ifelse,捂脸中。。。。。。。。。。。）方法：经经理指导，使用BeanPostProcessor接口逻辑：自定义一个标签，spring实例化所有bean之后，取出每个

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附属脚本，说白了就是下标，就是类似数组(Array)的someArray\index\或字典(Dictionary)的someDictionary\key\这种用法。Swfit把这种功能开放了出来，使得我们自定义的类、结构体、枚举也能有这样的功能。这种特性可以让我们非常方便的来访问某些变量。接下里我们举个例子来说明它的用法。class

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1.输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba字符串拼接（先理解不输入重复字符的）1functionpermutate(str){2varresult;

一：二级缓存简介为什么需要缓存：　　　　　　查询大量数据时更快，拉高程序的性能什么样的数据需要缓存：　　　　　　很少被修改或根本不改的数据数据字典业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等关系型数据库：数据与数据之间存在关系（联系）的数据库mysql/Oracle

问题：Redis中哈希对象有两种编码方式，分别是ziplist、hashtable方式。哈希对象，总得体现哈希算法，使得基本操作达到O(1)的效率。hashtable编码方式使用字典，也即是Java中hashMap的方式，这个我可以理解。但是，ziplist方式所有元素都是紧挨的，它是怎么实现hash，并使得查询等操作有O(1)的时间效率的呢？让我们

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【fashjon】问了一个Python自动化办公的问题，问题如下：importzipfiledefunzipfile(zipfilepath,outputfolderpath):with