多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的random.multinomial()可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案提供了相关图表绘制代码。关注公众号“LetusCoding”获取更多内容。

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。

问题由来：错误的keepalived时间设置服务端设置了httpkeepalived时间1s，客户端时间大于server端，客户端反应某些请求没有响应，查看服务日志一些http请求根本没有收到，但是客户端确实记录发送了，只好抓包看在哪里丢弃了服务端:pyt

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在网络爬虫和自动化测试领域，SeleniumWebDriver是一个非常流行的工具，它允许开发者模拟用户在浏览器中的操作。然而，出于安全或隐私的考虑，有时我们需要通过代理服务器来发送请求。本文将介绍如何在Java环境中使用SeleniumWebDriver

在当今信息爆炸的时代，数据抓取已成为获取信息的重要手段。Go语言因其高效的并发处理能力而成为编写爬虫的首选语言之一。pholcus库，作为一个强大的Go语言爬虫框架，提供了多线程抓取的能力，可以显著提高数据抓取的效率。本文将介绍如何使用pholcus库进行

当碰到反爬虫程序时，可以尝试以下几种方法来应对：一、调整访问频率降低请求速度：大多数反爬虫机制是基于访问频率来判断是否为爬虫的。如果采集数据时请求发送得过于频繁，很容易被目标网站识别出来。例如，原本你每秒发送10个请求，现在将其降低到每秒12个请求，使其更

在互联网时代，数据的价值日益凸显，而爬虫技术作为获取网络数据的重要手段，其应用范围越来越广泛。本文将探讨Java爬虫在图像处理方面的应用，包括如何从网络中获取图像数据，以及如何对这些数据进行解析和处理。Java爬虫技术概述Java作为一种成熟的编程语言，拥

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在当今的互联网世界中，网络请求是数据交换的基础。无论是在开发Web应用程序、自动化测试还是进行数据抓取，掌握如何发送网络请求是一项基本技能。Lua，作为一种轻量级、高性能的脚本语言，经常被用于这些场景。本文将详细介绍如何使用Lua脚本进行更复杂的网络请求，