最新美团点评Java团队面试题,感悟分享
1.笔试常见的问题?面试常见的问题上面给的面试题链接基本都有。我只提几点:1.写SQL:写SQL很常考察groupby、内连接和外连接。2.手写代码:手写代码一般考单例、排序、线程、消费者生产者。我建议排序算法除了冒泡排序,最好还能手写一种其他的排序代码。试想:如果一般面试者都写的冒泡排序,而你写的是快速排序/堆排序,肯定能给面试官留下不错的印象。
学python的猫 学python的猫
4年前
零基础应该如何开始学习python
随着人工智能时代的到来,Python也在不断发展壮大,越来越多的人选择学Python,只要因为它容易学习,功能又强大还可以跨平台。其实Python作为一门脚本语言,难度上相较于其他语言略微简单点,但是对于没有计算机基础的人来说,也是非常难得,可能安装这一步就会难倒大家!1、Python学习确定方向对于刚入门的人来说,要先把Python基础和进阶学透,再继续往
Karen110 Karen110
4年前
Python音视频剪辑库MoviePy中文教程导览
一、简介MoviePy是一个用于视频编辑的Python模块,可用于进行视频的基本操作(如剪切、拼接、标题插入)、视频合成(也称非线性编辑)、视频处理或创建高级效果。它可以读写最常见的视频格式,MoviePy能处理的视频是ffmpeg格式的,老猿理解支持的文件类型至少包括:\.mp4\.wmv\.rm\.avi\.flv\.webm\.wav\.
Karen110 Karen110
4年前
爬虫进阶 - 前后端分离有什么了不起,过程超详细
这是一个详细的爬虫进阶教程,里面包含了很详细的思考和试错过程,如果你对学爬虫是认真的,建议认真看。我们要抓取下面这个网站上的所有图书列表:https://www.epubit.com/books1)探索研究创建一个新的python文件,写入如下代码:import requestsurl  'https://www.epubit.com/boo
Python split() 函数 拆分字符串 将字符串转化为列
函数:split()Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法:str.split(str"",numstring.c
梦想橡皮擦 梦想橡皮擦
4年前
1. 这才是 Python 学习的正确起手姿势,滚雪球学 Python
在博客上,我写了很多关于Python的文章,很多朋友可能觉得橡皮擦应该是一个Python开发人员或者一个技术开发人员,但很遗憾的告诉大家,橡皮擦恰好是很多公司中开发人员的对立面【产品经理】。但我是一个相当懂技术人的产品经理。一、Python初次接触,Python变量与基本运算1.1滚雪球学Python课程前置导语从本篇博
Stella981 Stella981
4年前
Linux下多版本python共存时,默认执行路径修改方法
遇到的问题和环境是这样:首先workspace上存在一个Python2.7和一个Python3.5,其中Python3.5是理想的运行环境,有很多自定义模块,运行代码时需要这个环境。原本默认是在这个环境下跑的,后来安装了一个叫miniconda3的东西,里面自带一个Python3.7环境,于是问题来了,所有执行程序全部变成了使用这个新的Python3.7环境
Stella981 Stella981
4年前
JVM 之 Class文件结构
JVM之Class文件结构本文写作目的:1)为了加深自己学习的理解,2)帮助正在学习研究JVM的同仁,3)与任何热爱技术的达人交流经验,提升自己以此为本,文章会尽量写的简洁,尽量保证理解的正确性,如有任何理解不到位或错误的地方,希望朋友们及时指出,严厉拍砖。开始之前我们需要先了解一些基本的概
Stella981 Stella981
4年前
Redis主从复制、读写分离
前言主从复制,即主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slave机制,Master以写为主,Slave以读为主。主要用于读写分离和容灾恢复一.如何使用1\.“一主二仆”1.1修改配置文件"一主二仆"是指一台主机,两台从机,我们在虚拟机中模拟这三台机器(即让re
Python进阶者 Python进阶者
1年前
导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,什么原因?
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。我之前用过xls,现在练习pandas:目前导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,df4是算加权平均。下图