(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/d61464c6ae6fdb4aba5501534164e09c.png)大家都知道，相同的数据，使用不同的图表进行体现，效果也会千差万别，那么我们应该如何正确选择，才能让图表的作用发挥到极致呢？1．柱形图

https://github.com/chenjiandongx/cutecharts今天，给大家介绍一个很酷的 Python手绘风格可视化神包：cutecharts。和Matplotlib、pyecharts等常见的图表不同，使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表，在一些场景下使用效果可能会更好。GitHub地址：https://git

一、Prometheusvs.Graphite1.1范围Graphite专注于查询语言和图表特征的时间序列数据库。其他都需要依赖外部组件实现。Prometheus是一个基于时间序列数据的完整监控系统和趋势系统，包括内置和主动抓取、存储、查询、图表展示和报警功能。它懂得监控系统和趋势系统应该是什么

在早期的版本中Kubernetes可以在Dashboard中看到heapster提供的一些图表信息，在后续的版本中会陆续移除掉heapster，现在更加流行的监控工具是prometheus，prometheus是Google内部监控报警系统的开源版本，所以这里的Dashboard 不会看到有图表信息。1.下载官方的yaml文件

简介ECharts，缩写来自EnterpriseCharts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender(https://www.oschina.n

GoJS是一个实现交互类图表(比如流程图,树图,关系图,力导图等等)的JS库gojs提供了angular的基本例子，不过是离线版https://github.com/NorthwoodsSoftware/GoJS/tree/master/projects/angularbasic下图是运行结果。上面是可拖动的，下面显示当前图表的结构!(

Highcharts(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.evget.com%2Fproduct%2F3328)是一款纯JavaScript编写的图表库，为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形图、条形图

通过DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdatagear.tech%2F)的参数化数据集、图表事件处理和看板API功能，可以很方便地制作联动异步加载图表的数据可视化看板。首先，新建一个参数化SQL数据集，如下所示：SELECTCO

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