作者：朱小五大家好，我是小五昨天晚上有位群友提出了这样一个问题：散点图里的点被替换成了每个运动员的头像，这种可视化图形如何制作？大图讨论一波，发现powerbi、Tableau、Excel都能做，那么今天小五就用Excel简单处理一下。先生成几条数据，并点击插入图表生成散点图。|x轴|y轴|||||0.5|12||1|30

描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析，第一反应就是用：dataframe.describe()，我们不妨用一组数据来展示：

在皕杰报表中，如果含有斜线的单元格、统计图的报表、或导出pdf时，汉字变成小方框，这往往是服务器端操作系统的中文安装包没有装全，导致报表里用到的字体在服务器端的操作系统里找不到，因此成了小方块。因为斜线单元格里、统计图表里及导出pdf这些都是在后台生成的，

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  今天在昨天的基础上又做了一些对比测试，也算是对昨天的一个补充和升华。  而这部分内容其实内容量还不少，所以我准备成了ppt的形式，也在团队内部做了一些交流，感兴趣可以直接点击文末的原文来看。初始化数据的必要性  在开始之前还是简单说说初始化数据的必要性，我们做数据库问题定位，性能分析时，如果表里就几条，几十条数据，做性能比对得到的结

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多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的random.multinomial()可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案提供了相关图表绘制代码。关注公众号“LetusCoding”获取更多内容。