作为一款强大的HTTP调试代理工具，CharlesforMac是Mac电脑上的一款非常重要的应用程序。它主要涉及到调试和监测HTTP、HTTPS、HTTP/2和WebSocket请求和响应数据的控制和跟踪功能。通过这个软件，用户可以更好地了解网络请求数据，同时也可以用于调试和测试网络应用程序的相关操作。

前言项目中遇到这么一个使用场景，用户的登录信息给予token保存，在需要有登录信息的地方，每次都要去获取用户Id,但每次在请求方法中去获取用户信息，代码重复，冗余，很low于是想到了用@ModelAttribute这个属性使用场景不用@ModelAttribute时候在需要用户信息的请求中每次需要单独获取用户信息JavaStringtoken

Tomcat支持三种接收请求的处理方式： BIO, NIO, APRBIO模式： 阻塞式I/O操作，表示Tomcat使用的是传统JavaI/O操作（即：java.io包及其子包）；Tomcat7以下版本默认情况下是以BIO模式运行的，由于每个请求的都要创建一个线程来处理，因此线程的开销较大，不能处理高兵的场景，在三种模式

郑重声明:本文仅供学习使用,禁止用于非法用途,否则后果自负,如有侵权,烦请告知删除,谢谢合作!开篇明义本文针对自主开发的抢票脚本在抢票过程中常常遇到的请求无效等问题,简单分析了12306网站的前端加密算法,更准确的说,是探究RAIL_DEVICEID的生成过程.因为该cookie值是抢票请求

参考这篇文章里面的几种异常形式：全局异常处理是个比较重要的功能，一般在项目里都会用到。 大概把一次请求分成三个阶段，来分别进行全局的异常处理。 一：在进入Controller之前，譬如请求一个不存在的地址，404错误。 二：在执行@RequestMapping时，进入逻辑处理阶段前。譬如传的参数类型错误。 

一、目标分析与基础爬虫实现我们的目标是抓取喜马拉雅某个特定分类或播主下的音频列表及其元数据。一个最基础的爬虫通常会使用同步阻塞的方式，逐个请求页面或接口，这在效率上是无法接受的。二、性能优化实战我们将从连接管理、异步非IO、线程池、请求调度等方面系统性优化

经常会在一些爬虫群里面看到这样的提问，为什么用Python爬虫请求某个网页时，有时打印的数据不全或者什么数据都没有或者只有html骨架代码。这是因为涉及到了”动态网页数据“这个词了，简单而言，就是后台的数据不是请求网页链接时就已经将数据写入到相应的标签上了

介绍ab分流的流量保护功能之前，先普及一下ab分流的一些概念和术语名词解释：实验：用来验证某个决定请求处理方式的功能或策略的一部分流量，通常用来验证某个功能或策略对系统指标（如PV/UV，CRT，下单转化率等）的影响。流量：指所有访问用户的请求Hash因子

1.背景简述在技术运维过程中，很难从某服务庞杂的日志中，单独找寻出某次API调用的全部日志。为提高排查问题的效率，在多个系统及应用内根据统一的TraceId查找同一次请求链路上的日志，根据日志快速定位问题，同时需对业务代码无侵入，特别是在高频请求下，也可以

衡量推送通知的及时性可以通过以下几个指标来进行：推送到达时间：衡量从服务器发送推送通知到用户实际接收到通知的时间差。理想情况下，这个时间应该尽可能短，以确保信息的时效性。用户拒绝通知权限请求的速度：如果用户很快就拒绝接收通知权限请求，这可能意味着推送通知的