简介RabbitMQ：接受消息再传递消息，可以视为一个“邮局”。发送者和接受者通过队列来进行交互，队列的大小可以视为无限的，多个发送者可以发生给一个队列，多个接收者也可以从一个队列中接受消息。pika&使用rabbitmq使用的协议是amqp，用于python的推荐客户端是pikapipinstallpika

远程过程调用(RPC)（使用pika0.9.8Python客户端）在第二篇教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.rabbitmq.com%2Ftutorials%2Ftutorialthreepython.h

0\.BackgroundSystemInfo..root@p1gd0g.PLTJ.OS:CentOS6.9Final

主题（使用pika0.9.8Python客户端）在前一篇教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.rabbitmq.com%2Ftutorials%2Ftutorialthreepython.html)中，我们改进了我们的logging系统。

需要安装erlang和RabbitMQ1\.一对一producer：importpikaconnectionpika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))channelconnection.cha

路由（使用pika0.9.8Python客户端）在前一篇教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.rabbitmq.com%2Ftutorials%2Ftutorialthreepython.html)中，我们构建了一个简单的logging系

工作队列（使用pika0.9.8Python客户端）!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0606/135027_1PPx_919237.png)在第一份教程中我们编写了用于从一个命名队列中接收消息和向一个命名队列中发送消息的程序。在这份教程中，我们将创建一个_工作队

作为一家数据智能公司，个推不仅拥有海量的关系型数据，也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据，随着公司kv类型数据的不断增加，使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中，个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型，个推引入了360开源的存储