高耸入云 高耸入云
7个月前
揭示AI未来趋势 | 张立赛博士带你畅游 GPT Store的技术革新之旅!
亲爱的朋友们,1月31日晚上8:30,由哈尔滨工业大学博士毕业、前之江实验室高级研究专员张立赛博士将为大家奉上一场别开生面的技术讲座,带你一探GPTStore的全新视角。别错过这场探索未来的盛宴!在本次讲座中,我们将简要介绍GPTStore的概念,深度剖析
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7个月前
近屿智能独家发布:AIGC大模型工程师和产品经理详细学习路径图(附完整版学习路径图)
AI不会取代你的工作,会取代你的是懂AI的人,如何提升自己与他人的知识壁垒,如何学习AIGC?相信在刚刚过去2023这个AI爆发的元年,我相信也是很多人的疑问,好像不懂使用点AI工具,例如ChatGpt、Midjourney或者SD,就好像被淘汰了一样,更
Python进阶者 Python进阶者
7个月前
Google Chrome驱动程序 124.0.6367.62(正式版本)去哪下载?
大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【JethroShen】问了一个Python谷歌驱动下载的问题。二、实现过程这里【Kim】和【Crazy】给了一个指导,如上图所示。说来奇怪,在链接中看了没有124版本的,以前找114、
小万哥 小万哥
7个月前
学会使用 NumPy:基础、随机、ufunc 和练习测试
NumPyNumPy是一个用于处理数组的Python库。它代表“NumericalPython”。基本随机ufunc通过测验测试学习检验您对NumPy的掌握程度。通过练习学习NumPy练习练习:请插入创建NumPy数组的正确方法。pythonarrnp.(
小万哥 小万哥
7个月前
NumPy 数组创建方法与索引访问详解
NumPy创建数组NumPy中的核心数据结构是ndarray,它代表多维数组。NumPy提供了多种方法来创建ndarray对象,包括:使用array()函数array()函数是最常用的方法之一,它可以将Python列表、元组甚至其他数组转换为ndarray
小万哥 小万哥
7个月前
NumPy 数组复制与视图详解
NumPy数组的复制与视图NumPy数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组,它们之间存在着重要的区别。复制复制会创建一个包含原始数组相同元素的新数组,但这两个数组拥有独立的内存空间。这意味着对复制进行的任何更改都不会影响原始数组,反之亦然。创建副本可
小万哥 小万哥
7个月前
NumPy 数组迭代与合并详解
NumPy数组迭代NumPy数组迭代是访问和处理数组元素的重要方法。它允许您逐个或成组地遍历数组元素。基本迭代我们可以使用Python的基本for循环来迭代NumPy数组。一维数组迭代:pythonimportnumpyasnparrnp.array(1
小万哥 小万哥
7个月前
NumPy 分割与搜索数组详解
NumPy分割数组NumPy提供了np.arraysplit()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。基本用法语法:pythonnp.arraysplit(array,indicesorsections,axisNone)array:要分割的N
小万哥 小万哥
7个月前
NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解
随机数据分布什么是数据分布?数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率,并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。在统计学和数据科学中,数据分布是分析数据的重要基础。NumPy中的随机分布NumPy的random模块提供了多种方法来生成服从不同分布的随机数。
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7个月前
NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南
正态分布(高斯分布)是重要的概率模型,具有钟形曲线特征,由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数,Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。