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Irene181
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3年前
手机自动化测试IDE-----Airtest实战篇
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。上篇文章我们介绍了,这篇我们来讲讲Airtest实际操作方法,一起来看看吧。前言前面我们讲到了Airtest的基础知识,,,今天我们就来说说Airtest的具体操作方法吧,让我们轻松实现软件自动化,真正解放我们的双手吧。基本操作我们就是用我们说的跨平台API模块中的方法来操作我们的APK,下面来看下吧。我们先点击To
Stella981
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3年前
Introduction to 3D Game Programming with DirectX 11 翻译
Direct3D11简介Direct3D11是一个渲染库,用于在Windows平台上使用现代图形硬件编写高性能3D图形应用程序。Direct3D是一个windows底层库,因为它的应用程序编程接口(API)可以很好地非常接近于它控制的底层图形硬件。她最主要的客户是游戏行业,游戏需要建立在Direct3D上的更高级的渲染引擎来实现。但是,其他行
Stella981
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3年前
Redis之父表示ARM服务器没戏!
ARM表示NeoverseN1平台和E1CPU即将发布,NeoverseN1和E1采用7nm制程,并且为服务器和通信设备增加重要提升,拥有高可扩展性、高处理量以及高性能,将分别在2020年和2021年投入使用。与CortexA72内核相比,N1分别将Java和memcacheD性能提高了1.7倍和2.5倍。与A72相比,N1内存延迟从110ns
Stella981
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3年前
Air、Flash、Flex 等的区别
"一夜北风寒,万里尘埃散",这一夜北风不仅吹散了将近两个月的雾霾,还吹散了笼罩在心头的Flash、Air、Flex之间关系的迷惑。Flash众所周知的提供网络动画,跨平台视频的插件。也被广放用于游戏等的开发。Air可以说是脱离了浏览器的Flash。而且还有诸多功能上的增强。并且可以用来开发移动终端应用(App)。目前支持的
Stella981
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3年前
Atom 服务架构演变
Atom是什么?Atom是集结业内各色资深电商行业设计师,提供一站式专业智能页面和小程序设计服务的平台。经过2年紧凑迭代,项目越来越庞大,需求不断变更优化,内部逻辑错综复杂,维护成本急剧拉升。同时,Atom将要承载的业务越来越多,要向更多的内部用户和商家提供服务,为了适应这些变化,架构升级成为当时紧迫的事项,我们将解构服务端模块,让服务轻量化、
Wesley13
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3年前
C++开发NSIS插件,实现NSIS脚本的加解密功能
之前要做一个Windows平台上的一个安装包,要求能接受自定义参数,而参数可能会经过编码加密,所以要求安装包能够对参数进行decode。但是NSIS脚本并没有这方面线程的库,而NSIS脚本进行大量的字符操作太繁琐且难以调试,于是决定用c写一个NSIS的插件,来扩展NSIS的编解码加解密的功能。(本文首发与微信公众号“未来CTO”,欢迎大家关注)!
Stella981
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3年前
Serverless 实现视频压缩与格式转换
在Serverless架构的应用案例中,有这样一个非常实在的应用:视频的处理。腾讯云的函数计算平台对这个领域的描述:视频应用、社交应用等场景下,用户上传的图片、音视频的总量大、频率高,对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。例如:对于用户上传的视频短片,我们可以使用多个云函数对其分别处理,对应不同的清晰度(1080p、720p等),以满足
WeiSha100
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2年前
防盗视频学习系统网校源码
有前后台源码,开发文档,数据字典,源码可二次开发。私有化部署,可局域网部署,内部使用,支持多个终端,功能有点播,直播,考试等,可以设置视频,试题防盗,可以搭建私人学习平台。1、点播视频:在线点播视频,可上传图文资料,习题,课件等,跑马灯防盗2、刷题题库:可批量管理上传的题库,随时随地刷题,试题防复制3、直播中心:对接七牛云端口,弹性带宽,直播可转存为点播课
天翼云开发者社区
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2年前
天翼云分布式缓存服务(Redis)的应用场景(干货)
作为分布式缓存系统,Redis大量的应用于互联网行业的各类应用,即使是传统行业,只要是面向公众客户的互联网应用,因用户数的激增,也纷纷基于Redis做架构的改造。像微博及Twitter这两大社交平台重度依赖Redis来承载海量用户访问,通过构建可灵活扩展的Redis集群让其能够承载上亿用户的访问规模。我们按照Redis数据结构维度,其适用的具体场景如
天翼云开发者社区
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2年前
天翼云新一代V5云主机,Kvm之生,Xen之死!
天翼云发布了新一代V5云主机,基于intel最新发布的Intel®XeonSkylakeV5CPU的物理机及KVM虚拟化提供的全新云主机系列。计算性能较上一代(V4CPUXen虚拟化)提升15%左右,可以更高效的进行单、双精度浮点运算,适用于对计算性能有强需求的各种场景。这里重点要提的是采用了虚拟化平台KVM!曾经的真爱!记得2012年刚到云公
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