可能平常会遇到一些需求，比如构建菜单，构建树形结构，数据库一般就使用父id来表示，为了降低数据库的查询压力，我们可以使用Java8中的Stream流一次性把数据查出来，然后通过流式处理，我们一起来看看，代码实现为了实现简单，就模拟查看数据库所有数据到List里面。比如现在有一张菜单表，具体数据如下：下面我们就来模拟这一操作，递归组装树形结构：@Autowi

主键（PRIMARYKEY约束）：PRIMARYKEY约束唯一标识数据库表中的每条记录。主键就是唯一的，其是索引的一种，并且是唯一性索引的一种。其实主键就像我们的身份证一样，每一个主键的id就表示着一个特定的一个行，或者说那一行信息，那一行数据。我们select查询数据，如果我们知道主键是多少，那么我们直接加到where条件就ok了。

社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库，TiDB采用计算、存储分离的架构，可以根据业务

动态路由定义：各个路由器之间运行某种协议（算法），通过收发数据包的形式获取未知路径（路由器交换信息）。动态路由的特点减少了管理任务占用了网络带宽动态路由协议概述路由器协议：路由器之间用来交换信息的语言。度量值：跳数、带宽、负载、时延、可靠性、成本路由器通过度量值来确定最优路由路径收敛使所有路由表都达到一致状态的过程静态路由和动态路由的关系网络中静态路由和动态

平时看博客或技术文章的时候，经常被各种锁搞得晕晕乎乎，包括在自旋锁、可重入锁、公平锁等等、乐观锁、悲观锁、行锁、表锁、意向锁、排它锁等。前段时间终于把Java多线程相关的锁有机会学习了一遍。现在开始整理mysql相关的锁概念。先从乐观锁和悲观锁开始聊聊。首先要知道，乐观锁和悲观锁不是真实存在的锁，只是两种抽象概念性的东西，就相当于Java中的接口，只

今天我们来介绍一下Mysql中不同类型的锁数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全

和关系数据库一样，Neo4j同样可以创建索引来加快查找速度。在关系数据库中创建索引需要索引字段和指向记录的指针，通过索引可以快速查找到表中的行。在Neo4j中，其索引是通过属性来创建，便于快速查找节点或者关系。手动索引先来说一下怎样创建手动索引。创建索引采用显示创建，就像添加节点一样添加索引项，一个索引项标识的是一个节点或

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生

　　我们在写单元测试的时候,除了接口直接抛异常而导致该单元测试失败外，还有种是业务上的错误也代表着该单元测试失败。好比我们在测试接口的时候，　　该接口返回是1代表成功，如果是0那就代表是失败的，这个时候可以考虑使用断言。　　一、原理我们知道，我们可以通过断言来校验测试用例的返回值和实际期望值进行比较，以此来判断测试是否通过。那我们先来看下如果失败的情

一、数据库引擎　　数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。二、数据库引擎任