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oracle表空间使用率
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Easter79
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sqlalchemy 各种关系的写法
Intro因为sqlalchemy这玩意儿不是特别常用,偶然提起的时候想写个多对多关系还搜索了半天。于是趁机做个笔记。注意事项ForeignKeydb.ForeginKey的参数是<表名.<键名,而不是<类名.<字段名,务必注意这个区别。back\_populates和ba
Easter79
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3年前
tbox新增stackless协程支持
tbox之前提供的stackfull协程库,虽然切换效率已经非常高了,但是由于每个协程都需要维护一个独立的堆栈,内存空间利用率不是很高,在并发量非常大的时候,内存使用量会相当大。之前考虑过采用stacksegment方式进行内存优化,实现动态增涨,但是这样对性能还是有一定的影响,暂时不去考虑了。最近参考了下boost和protothreads的st
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3年前
浅析可视化分析技术
【国内外技术研究现状】基于多层特征的空间信息网络可视化LucaRossi等人最早讨论了多层网络的可视化策略,他们认为虽然有部分学者逐渐集中到多层网络的研究分析上来,但目前还没有针对这一内容提出专业的可视化方法,而解决当前问题的方案只能依靠传统的方法。DeDomennicoM等人基于自主研发的可视化工具MuxViz完成了项目MULTIPLEX,然而,该
Wesley13
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linux下导入、导出mysql数据库命令
一、导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径):1、导出数据和表结构:mysqldumpu用户名p密码数据库名数据库名.sql/usr/local/mysql/bin/mysqldumpurootpabcabc.sql敲回车后会提示输入密码2、只
Easter79
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TiDB 在小红书从 0 到 200+ 节点的探索和应用
小红书使用TiDB历史可以追溯到2017年甚至更早,那时在物流、仓库等对新技术比较感兴趣的场景下应用,在2018年5月之后,我们就开始逐步铺开,延展到其他适合TiDB的场景中去。截止目前,小红书使用的TiDB节点数在200个,未来也有更大扩展空间。本文根据近两年TiDB在小红书的落地过程,和大家一起探讨一下,小红书在新数
Stella981
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LVS、nginx
lvs 工作在第四层 所以受到的主要限制 是CPU、网卡瓶颈限制 服务器一般都是千兆 对于操作系统来说是工作在内核空间nginx 工作在第七层 受到的限制 CPU、网卡、内存都会有,而且受操作系统影响,每处理一个请求都要消耗一定的内存, 单个nginx进程处理能力有限,一般用CPU个数进程,lvs的负载能力要强于nginx,但功能上
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SGX 侧信道攻击综述
IntelSGX技术是一种新的基于硬件的可信计算技术。该技术通过CPU的安全扩展,对用户空间运行环境(enclave)提供机密性和完整性保护。即使是攻击者获得OS,hypervisor,BIOS和SMM等权限,也无法直接攻击enclave。因此,攻击者不得不通过侧信道的攻击方法来间接获取数据(比如隐私数据,加密密钥等等)。得益于enclave的强安
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IDEA对Spring Data JPA的强大支持
概述SpringData作为Spring生态系统的持久层访问框架,如今基本涵盖了大量SQL,NOSQL数据库的集成,而作为访问关系型数据库的技术SpringDataJPA也是可以非常轻松的直接使用。注解以及Repository接口的自动生成实现,单表操作几
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SQL 中的 MIN 和 MAX 以及常见函数详解及示例演示
SQLMIN()和MAX()函数SQL中的MIN()函数和MAX()函数用于查找所选列的最小值和最大值,分别。以下是它们的用法和示例:MIN()函数MIN()函数返回所选列的最小值。示例:查找Products表中的最低价格:sqlSELECTMIN(Pri
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深入了解 Python MongoDB 查询:find 和 find_one 方法完全解析
在MongoDB中,我们使用find()和findone()方法来在集合中查找数据,就像在MySQL数据库中使用SELECT语句来在表中查找数据一样查找单个文档要从MongoDB的集合中选择数据,我们可以使用findone()方法。findone()方法返
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