原文:Linux&Windows环境下RabbitMQ安装与基本配置(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FMengNET%2Fp%2F9029890.html)索引：目录索引(https://www.osc

Oracle固有数据类型DATE、TIMESTAMP和INTERVAL是紧密相关的。DATE和TIMESTAMP类型存储精度可变的固定日期/时间。INTERVAL类型可以很容易地存储一个时间量，如“8个小时”或“30天”。许多新应用都在使用TIMESTAMP类型，这有两个原因：一方面它支持小数秒，而DATE类型不支持；另一方面TIMESTAMP

Oracle序列Sequence解释一.对于序列的定义序列(Sequence)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。不占用磁盘空间，占用内存。其主要用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通过查询检查当前值，或使序列增至下一个值。 二.创建序列 需要权限,CREATESEQUENC

1，开始之前先看张图!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0302/170102_jwKM_2008084.png)A表和B表是数据有重复部分的表，现在如果想获取A表中B表不存在的数据语句有两种：①.使用leftjoin；\假设俩张表中都有共同字段id\selecta.i

connectby是结构化查询中用到的，其基本语法是：select...fromtablenamestartwith条件1connectby条件2where条件3;例：select\fromtablestartwithorg\_id'HBHqfWGWPy'conne

InnoDB默认的全文索引parser非常合适于Latin，因为Latin是通过空格来分词的。但对于像中文，日文和韩文来说，没有这样的分隔符。一个词可以由多个字来组成，所以我们需要用不同的方式来处理。在MySQL5.7.6(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdev.mysq

    本文直切主题，针对InnoDB引擎描述索引及优化策略。在开始之前，需要读者了解：1）二叉查找树（包括23查找树、红黑树等数据结构）2）MySQL的InnoDB引擎基础知识索引初探要了解索引，当然要了解其数据结构。树有很多应用，流行的用法之一是包括UNIX和DOS在内的许多常用操作系统中的目录结构，二叉查找树又是Java中两种集合

wiredTiger    MongoDB从3.0开始引入可插拔存储引擎的概念。目前主要有MMAPV1、WiredTiger存储引擎可供选择。在3.2版本之前MMAPV1是默认的存储引擎,其采用linux操作系统内存映射技术,但一直饱受诟病；3.4以上版本默认的存储引擎是wiredTiger,相对于MMAPV1其有如下优势:读写操作

在SQLite里面似乎只要使用了正向或者反向索引关键字，查找的时候就无法使用索引了，比如：CREATEINDEX"idx_items"ON"items"("category_id"ASC);在使用如下语句查询的时候就会扫描全表SELECTid,titleFROMitemsWHEREcategory_id5;

在SQLite里面似乎只要使用了正向或者反向索引关键字，查找的时候就无法使用索引了，比如：CREATEINDEX"idx_items"ON"items"("category_id"ASC);在使用如下语句查询的时候就会扫描全表SELECTid,titleFROMitemsWHEREcategory_id5;