MySQL千万级别的查询优化手段·中单列索引（假设在v\_record表中存在id列的索引）1、WHERE条件使用​EXPLAINSELECT\FROMv\_recordWHEREid2​结论：利用索引进行回表查询2、SELECT字段使用

我正在为Oracle数据库编写一些迁移脚本，并且希望Oracle有类似MySQL的IFEXISTS结构。具体来说，每当我想在MySQL中删除表时，我都会这样做DROPTABLEIFEXISTStable_name;这样，如果表不存在，DROP不会产生错误，脚本可以继续。Oracle是否有类似的机制？

RHEL6.5安装Oracle11gudevASM安装部署详解\日期：20170526\来源：Linux社区 作者：sound\字体：大中小\最近在学Oracle(https://www.oschina.net/action/

索引模板，故名思议，就是创建索引的模板，模板中包含公共的配置(settings)和映射(Mapping)，并包含一个简单触发条件，及条件满足时使用该模板创建一个新的索引。注意：模板只在创建索引时应用。更改模板不会对现有索引产生影响。当使用createindexAPI时，作为createindex调用的一部分定义的设置/映射将优先于模板中定义的任

压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以放入内存中，这在某些情况下能极大地提高性能。默认只压缩字符串，但通过参数设置也可以对整数做压缩。MyISAM压缩每个索引块的方法是，先完全保存索引块中的第一个值，然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分，把这部分存储起来即可。例如，索引块中的第

声明索引时要小心由于这个步骤太容易了，所以也很容易在无意间触发索引构建。如果数据集很大，构建会花很长时间。在生产环境里，这简直就是梦魇，因为没办法中止索引构建。如果发生了这种情况，你将不得不故障转移到从节点上——如果有从节点的话。最明智的建议是将索引构建当做某类数据库迁移来看待，确保应用程序的代码不会自动声明索引。索引的构建分为两步。第一步，

发现indexmerge局限性，优化器会自动判断是否使用indexmerge优化技术，查询还是需要组合索引【推荐阅读：对mysql使用索引的误解(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.phpsong.com%2F2753.html)】MySQL单列索引

     我们知道数据的存储和检索是两个很重要的功能，当我们的数据量大了，怎么能快速的检索数据呢，答案是使用索引，可索引具体的技术实现有很多，选择哪一种呢，我就以mysql为例记录下它为什么选择了B树作为索引的实现方式。1. 索引简介　　索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找

一、什么是索引？帮助数据库系统实现高效获取数据的数据结构索引可以帮助我们快速地定位到数据而不需要每次搜索的时候都遍历数据库中的每一行。二、常见实现方式有哪些？常见索引模型有三种：哈希表、有序数组、搜索树1.哈希表(1)使用哈希表实现的索引称为哈希索引。!(https://os

作为开发人员，碰到了执行时间较长的sql时，基本上大家都会说”加个索引吧”。但是索引是什么东西，索引有哪些特性，下面和大家简单讨论一下。