这篇文章总结了52条SQL性能优化技巧，用简洁明了的语言介绍给大家，不废话全是干货，需要的可以收藏，退出。不不不，收藏，看完再退出。1\.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2\.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，创建表时NULL是默认值，但大

一.Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。基于RESTful接口二.ES中的核心概念集群（Cluster）：ES是一个分布式的搜索引擎，一般由多台物理机组成。这些物理机，通过配置一个相同的clustername，互相发现，把自己

本文索引：shell中的函数shell中的数组告警系统需求分析shell中的函数shell作为一种编程语言，必然有函数。函数可以大大减少代码，提高代码复用率。shell中的函数就是把一段代码整理到了一个小单元中，并给这个小单元起一个名字，当用到这段代码时直接调用这个小单元的名字即可。格式

MongoDB学习笔记特点：空间换时间易于扩展全文索引SQL与NoSQL的合并，解决了SQL的效率既有SQL的形式，又有NoSQL的自由分片(Sharding)将大的集合分割到不同的服务器(集群)，MongoDB自动完成数据的分配，而且对应用层透明集群mongos是用户与集群的交互点，用户可以把一个集群当成一台服务器

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/49cb3573849015a48c7b0f96257a99b8e59.jpg)大家好，我是JackTian。在Linux终端下，难免会遇到一些问题，却不记得该问题之前有没有相关的解决办法？就开始通过各种搜索引擎来查找自己所需要解决的方案，但又不想离开终端去查找答案，该

1.Mongodbbson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb主键是“\_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是rowkey，可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为1010

你需要get的小点存储引擎是MySQL有别于其他数据库管理系统的最大特色。MySQL中的数据用各种不同的“技术”存储在文件（或者内存）中。每一种“技术”都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型：\

\恢复内容开始设计表的时候1\.不同的表涉及同一个公共意义字段不要使用不同的数据类型（可能导致索引不可用，查询结果有偏差）2\.不要一张表放太多的数据  主表20~30个字段  其他表最好不超过20个3\.最好不要有为Null的列，原因：https://mp.weixin.qq.com/s/U4

一、实践背景介绍1、业务背景京东健康内容中台H2有一个目标就是需要替换两家CP内容（总体内容体量百万级），我们现在的逻辑是想按照PV热度优先高热去新生产和替换。替换后可以极大的节省cp内容引入的成本。第一步：这么多内容，我们的生产逻辑需要按照学科和索引归类

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