推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到3019条
oracle数据库
相关的信息
专注IP定位
•
3年前
“挂图作战”网络实体定位技术
在当今互联网的浪潮下,网络给人们带来了巨大的经济效益和便利。广告商通过判断网络用户的位置来推送精确的广告;网络安全人员通过定位IP位置来确定网络故障的所在,及时排除故障。因此对于IP地址的实体地理位置定位技术的研究就显的愈发的重要。 随着IP定位技术的发展,集成的IP定位系统就是将国内外优秀的IP定位数据库汇集到一起,附加抓取一些WHOIS和DNS.LOC
Karen110
•
3年前
一篇文章带你了解Django ORM操作(基础篇)
前言在日常开发中,需要大量对数据库进行增删改查操作。如果头铁的话,使用原生SQL是最好的,毕竟性能又高,又灵活。但是通常情况下,我们不是太需要那么苛刻的性能,也没有那么多刁钻的需求用原生SQL通常会使用简单快捷的ORM进行增删改查一起看学习一下Django的ORM操作吧表结构设计还是从实际角度出发。假设,现在我需要设计一个简单的图书管理系统,是那种买的书,不
helloworld_94734536
•
3年前
中国开发者利好消息
中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即可免费使用12个月云服务产品啦!每注册一个新用户均可享受新的云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!对于开发者而言,AWS具有以下其他云计算公司无法比拟的优势:产品一致性:AWS所有产品都是可预期的、产品标准化体系化、规范化。比如AWS产品上线前,在标签功能、IAM接入、lamda对接、CloudWa
Stella981
•
3年前
Redis内存淘汰机制
摘要Redis是一款优秀的、开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表、跳跃表等)。今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制。
Stella981
•
3年前
Spring AOP 切面编程记录日志和接口执行时间
最近客户现在提出系统访问非常慢,需要优化提升访问速度,在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后,判断是数据库查询速度慢,进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后,就需要对查询比较慢的接口进行优化,但哪些接口需要优化、哪些不需要呢?只能通过日志里的执行时间来判断,那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢
曼成
•
7个月前
实人认证API的应用与重要性
实人认证API是一种先进的技术解决方案,旨在通过比对个人身份信息和生物识别数据来验证用户的真实身份。这种技术通过输入个人的姓名、身份证号码以及一张实时拍摄的人脸照片,与公安数据库中的身份证照片进行比对,从而确保用户身份的真实性和一致性。本文将探讨实人认证API的应用场景、工作原理、优势以及它在现代社会中的重要性。
飞速低代码平台
•
2年前
飞速低代码平台 | 风口上的低代码,专业开发者需要考虑哪些?
低代码平台采用可视化的声明性技术,而不是传统的编程方式,开发人员和非开发人员都使用这些技术,并显著减少了交付应用程序和自动化过程的时间和精力。即便如此,低代码对不同的人来说仍然意味着很多事情,因为在这个总称下存在几种工具类型:网站生成器、表单生成器、API连接器、数据库生成器、工作流自动化等。这里,我们将介绍低代码开发与“无代码开发”的区别、主要用例、平台使
3A网络
•
2年前
什么是走索引?
什么是走索引?索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容,而索引能够通过数据节点,根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录,能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题,下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表:javas
京东云开发者
•
1年前
Mybatis-SQL分析组件 | 京东云技术团队
大促备战,最大的隐患项之一就是慢sql,带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,而且对sql好坏的评估有一定的技术要求,有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上,等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现,这时候一般无法快速止损,需要修改代码上线、或者调整数据库索引。
京东云开发者
•
1年前
基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等
1
•••
298
299
300
•••
302