oraclemysql5.7.8之后增加了对json数据格式的函数处理，可更加灵活的在数据库中操作json数据，如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。在创建表时，可以使用“GENERATEDALWAYSAS”与json中的某个字段关联，并创建虚拟字段使json字符串也可以添加索引。创建测试json表

问题使用命令发现磁盘使用率为100%了，还剩几十兆。一系列神操作：备份数据库，删除实例、删除数据库表、重启mysql服务.结果磁盘空间均为释放怎么办网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。SELECTCONCAT(TRUNCATE(S

要成功安装并使用Oracle数据库软件，必须在Oracle用户的.bash\_profile文件中设置ORACLE\_BASE、ORACLE\_HOME、ORACLE\_SID和PATH环境变量，其他的根据需要来设置。ORACLE\_HOME可以在安装前手动配置，另外，Oracle安装过程中会根据ORACLE\_BASE的值自动指定的ORACLE\_HOM

以前从一个表中随机获取数据的时候,都是先把数据读取到来,然后再在程序中来随机抽取一部分数据,今天告诉大家一种使用SQL语句的方法来随机获取一部分数据SQLServer: 随机获取 10 条数据SELECT TOP 10  FROM 表名 ORDER BY NEWID()ORACLE: 随机获取 

Inpagevacuum工作速度很快，但仅释放了一部分空间。它在一个表页内工作，并且不涉及索引。常规的vacuum操作是使用VACUUM命令完成的。因此，vaccum是对整个表操作。它不仅清除死元组，而且清除所有索引中对死元组的引用。vacuum与系统中的其他活动同时进行。表和索引可以按常规方式用于读取和更新（但是，不可能同时执行诸如CREA

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量

这里我们使用和之前完全相同的测试数据，来测试elasticsearch存储时间序列的表结构选择问题。一个点一个doc的表结构同样我们以最简单的表结构开始。在elasticsearch中，先要创建index，然后index下有mapping。所谓的mapping就是表结构的概念。建表的配置如下：settings

示例1： 整个项目的数据库脚本开始创建一个数据库CREATEDATABASEseckill;使用数据库USEseckill;创建秒杀库存表CREATETABLEseckill(seckill_idBIGINTNOTNU

mysql按月统计六个月内不同类型订单的成交金额创建数据库CREATEDATABASEtest;创建订单表CREATETABLEt_order(idbigint(4)NOTNULLAUTO_INCREMENTCO

一、单表查询：单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉先将表数据创建下：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/592bec60479a16b20056327b683c142abe9.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/