李志宽 李志宽
2年前
乌克兰局势除了热战,一场没有硝烟的战争也一直在暗中进行
大家好,我是周杰伦。这两天,相信大家都在关注乌克兰局势,感受着21世纪现代化战争的残酷与震撼。其实除了热战,网络空间中没有硝烟的战争也一直在暗中进行着。就在前几天,盘古安全实验室发布了一个Paper:这份报告详细分析了一个跟踪近十年的来自美国国家安全局NSA的顶级后门程序。Paper本身有一定的技术门槛,缺乏网络安全知识的小伙伴儿看起来可能有些吃力。今天轩辕
专注IP定位 专注IP定位
2年前
感谢认可!一封又一封的感谢信
近日,国家计算机网络应急技术处理协调中心为埃文科技发来感谢信,对埃文科技在2021年中参与和地理空间分析工作的突出表现给予充分肯定,对埃文科技支持国家数据安全保护工作中的付出表示衷心感谢。迄今为止,埃文科技已连续三年收到国家计算机网络应急技术处理协调中心的感谢函。2022年2021年2020年郑州埃文计算机科技有限公司作为一家商,采用将网络空间探测、大数据与
CuterCorley CuterCorley
3年前
Python 爬取留言板留言(二):多线程版+selenium模拟
一、项目概述本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取,对留言详情、回复详情和评价详情进行提取保存,并用于之后的数据分析和进一步处理,可以对政府的决策和电子政务的实施提供依据。具体项目说明和环境配置可参考本系列的第一篇。本篇在第一篇的基础上做了一些改进1.采用了多线程,设定同时运行的线程的数量为3,线程数量适中,这样在保证在同一时刻有多个线
今日头条的精准营销怎么做?
今日头条的精准营销怎么做?头条号商品功能的原理,其实就是——先分析用户的阅读喜好,新媒体工具为他推送有可能感兴趣的商品,来提升商品的转化率,达到精准营销的效果。但,为什么是“精准营销”呢?1、粉丝效应当一个头条号聚集了一群粉丝后,粉丝们对你的文章内容感兴趣、产生共鸣。就像“六神磊磊读金庸”这个号,本身靠内容已经聚集了一群金庸迷,在文后插入商品卡,比如一本与
可莉 可莉
3年前
2018年蚂蚁金服前端一面总结(校招)
先简短的介绍一下我自己吧,我是一个前端学习者,虽然我基础知识也学了比较好,但是许久不用的知识就像流失的水,很容易就忘。在这次蚂蚁金服的电话面试里面认识到了自己很多不足的地方吧。虽然在阿里内推后的人才观的问题里面我觉得自己做的还是很不错的,但是在真正的编程题里面,才发现自己的编程其实需要更加的提升。接下来就分析一下这次蚂蚁金服的电话面试的题目吧,其
李志宽 李志宽
3年前
同是技术人,相煎何太急
大家好我是周杰伦西游记“三调芭蕉扇”一回中,以七十二般变化和火眼金睛见长的孙大圣,居然被牛魔王变化的猪八戒骗取了芭蕉扇。气的猴哥直呼:“年年打雁,今天让雁啄了眼”而这一幕,如今发生在了咱们搞网络安全的人的头上。说起IDA,很多就算不搞安全的朋友也听说过它的大名:IDA是一款超级强大的软件反编译神器,做逆向工程、软件破解、漏洞分析都离不开它,支持Window
Stella981 Stella981
3年前
2018年蚂蚁金服前端一面总结(校招)
先简短的介绍一下我自己吧,我是一个前端学习者,虽然我基础知识也学了比较好,但是许久不用的知识就像流失的水,很容易就忘。在这次蚂蚁金服的电话面试里面认识到了自己很多不足的地方吧。虽然在阿里内推后的人才观的问题里面我觉得自己做的还是很不错的,但是在真正的编程题里面,才发现自己的编程其实需要更加的提升。接下来就分析一下这次蚂蚁金服的电话面试的题目吧,其
Wesley13 Wesley13
3年前
Java开发中的编码问题总结
Java中的中文编解码问题一直以来令开发者比较头疼,这在Web开发中表现尤为突出。网上的解决方案琳琅满目,但一般是针对于一个特定问题的。我自己在开发过程中也是多次遇到过这种问题,经过冷静分析和查阅参考资料问题也都得以解决(或许解决方案不是最佳的)。但是每一次的解决并没有为下一次问题的出现提供特别好的联想效果。今天特地在这里将Java开发中的中文编解码问题做一
万界星空科技 万界星空科技
7个月前
万界星空科技铜杆加工行业生产管理MES系统
MES系统通过收集企业生产过程中的信息,并对收集到的信息进行处理,及时掌握企业的生产安排计划、生产任务管理、生产任务的执行情况及生产过程的统计等信息;通过先进的统计理论以及信息优化软件,对收集到的生产过程信息进行分析处理,使得MES系统可以有效地指导企业合理地分配有限的生产资源,找出企业新的经济增长点,能够及时地对企业经营策略进行调整,对企业生产计划进行有效排产,提高企业的经济效益。
小万哥 小万哥
5个月前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。