高考于今日正式结束了，相信很多小伙伴们已经安排好了假期，是准备出去约上几个小伙伴出去旅游？又或者是出去打个暑假工，为父母减轻压力？再或者是在这个暑假学习一个技能，为以后的生活提前铺垫？学习技能，说到这就有很多的技能了。各种类型的技能，但是我相信很多人会忽视一个作用特别大的技能——python编程。这篇文章，将带你走进python的大门，带你了解python内

前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

多年来，Java始终是企业应用程序的支柱。最近几年，Java也是Android开发的首选编程语言。不过开发人员如何使用这种语言呢？一项新的研究阐明了主要使用Java的开发人员的工作类型，以及他们所使用的技术。该分析基于StackOverflow年度调查的数据，该调查是对程序员工作方式最全面的报告之一。今年的调查结果取自于全球近9万名

互联网下的工作流就是业务流程的计算机程序化。在以前，大多数公司都采用纸质表单，手工传递的方式，一级一级审批签字，工作效率相对较低，对于统计报表功能则不能实现。而采用工作流软件，使用者只需在电脑上填写有关表单，系统费会按照定义好的流程自动进行下去，同时在流程进行过程中也可以根据需要修改、管理、查询、统计、打印等，实现了办公自动化，大大提高了审批效率，可以有

概括    Android设备通过GCM服务来接收推送消息，而iOS设备这从苹果的APN服务获取。虽然按照负载来说这是两种不同的服务，但是证书都在从第三方接收消息的时候是需要作为一个存储和转发类型的服务。辨别接收者并传递下去。在接受端，你的应用已经注册来接收他们，并检查返回内容和相应的操作。消息的接收方式是应用代码里的注册和用户设备关于消息设定的融合

前言最近公司在搞技术创新，老板把一群程序员拉到山上，锁在酒店会议室里憋了一晚总结出来几条意见，其中之一就是之所以每次产品改需求我们都会苦哈哈的加班写bug，主要不是因为产品今天提的需求，昨天就该上线，而是因为我们没有一种无需硬编码就能修改系统逻辑的方法。大家一致同意改变命运的关键在于开发一个可视化的规则编辑和执行引擎。我一听这不就是我N年前搞过的决

背景阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码，并提供日志查询、性能监控、报警等功能。借助于函数计算，您可以快速构建任何类型的应用和服务，无需管理和运维。而且，您只需要为代码实际运行所消耗的资源付费，代码未运行则不产生费用。!

祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付周期。那么，如何才能规避这种隐患？有没有一种工具能够协助代码研发及review人员更加精确的判断当前代码改动影响范围，有没有一种方法能够提供除了业务逻辑条件验证，针对代码作用范围，给测试人员提供精确验证链路？

对于开发同学来说，无论是新增还是修改接口文档，都需要在开发工具和接口管理工具上同步最新的数据。而且接口文档变更内容会比较琐碎和频繁。那么是否有更轻便的同步接口数据方式呢？我们提供了一个高效方案：在开发工具上基于接口代码片段，一键生成API文档，支持在开发工具中调试，并可一键上传至EolinkApikit的代码仓库中。这样不仅可以减少界面的操作和系统间的切换，还可以在开发工具上完成琐碎和频繁的接口文档更新，是当前CODETOAPI的最佳实践。

终端云的概念与特征简单地说，终端云即基于云、端算力互通，将云端算力下沉至终端，并且通过统一的算力调度及分发管理，支持云、端算力协同、融合调动，且支持手机、Pad、PC、TV等多种类型终端接入，实现多屏互动以及在不同业务场景下云与云、云与端、端与端的业务协同。相对于以往的中心云和边缘云，终端云主要有以下特征和优势：