艾木酱 艾木酱
2年前
快速入门|使用MemFire Cloud构建Next.js应用程序
MemFireCloud是一款提供云数据库,用户可以创建云数据库,并对数据库进行管理,还可以对数据库进行备份操作。它还提供后端即服务,用户可以在1分钟内新建一个应用,使用自动生成的API和SDK,访问云数据库、对象存储、用户认证与授权等功能,可专注于编写前端应用程序代码,加速WEB或APP应用开发。此示例提供了使用MemFireCloud和Next
捉虫大师 捉虫大师
3年前
如何设计一款“高可用高性能”的发号器
本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在分布式场景中,很多地方需要生成全局唯一的id,如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一,无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增,如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章,比如美团的《Leaf——美团点
Wesley13 Wesley13
3年前
java并发编程实战:第十六章
一、什么是内存模型,为什么要使用它如果缺少同步,那么将会有许多因素使得线程无法立即甚至永远看到一个线程的操作结果编译器把变量保存在本地寄存器而不是内存中编译器中生成的指令顺序,可以与源代码中的顺序不同处理器采用乱序或并行的方式来执行指令保存在处理器本地缓存中的值,对于其他处理器是不可见在单线程中,只要
Wesley13 Wesley13
3年前
SQL语句中LEFT JOIN ON WHERE和LEFT JOIN ON AND的区别
数据库的表都是单独存在的,但是当我们进行联合查询(多表查询)时,我们获得数据库返回的值时就好像在一张表里一样,这是因为在进行联合查询时数据库会生成一个临时表返回给我们所想要的数据信息,这时我们都是通过LEFTJOIN等语句进行相关联,并且我们也会为我们所想查询的数据进行一个筛选,这时我们就会用到过滤语句。       LEFTJOINONWHE
Wesley13 Wesley13
3年前
Java生鲜电商平台
Java生鲜电商平台订单模块状态机架构设计_说明:在Java生鲜电商平台中订单的状态流转业务__我们知道一个订单会有很多种状态:临时单、已下单、待支付、待收货、待评价、已完成,退货中等等。每一种状态都和其扭转前的状态、在扭转前状态所执行的操作有关。_一实例说明举例一个过程:用户将商品加入购物车,在后台生成了一个所谓的“临
Stella981 Stella981
3年前
2200 Star!功能强大的 Java 字节码编辑器!
【导语】:Recaf是一款功能十分强大的Java字节码编辑器,基于objectweb的ASM构建,可以更好地显示文件的属性,并为字节码编辑提供方便。简介Recaf是一个易于使用的现代的Java字节码编辑器,它抽象了Java程序的复杂性,自动处理栈帧和常量池的生成,它是一种辅助编辑工具,提供修改字节码的界面,可以提高工作效率。当然,使用这个工具
Wesley13 Wesley13
3年前
F28379D烧写双核程序(在线&离线)
烧写双核程序前需知在分别对F28379D的CPU1和CPU2两个核进行烧写程序时,需要在CCS中建立两个工程,独立编写两个核的程序。如controlSUITE中提供的双核程序例程:1\.在线1.1编译烧写CPU1程序到F28379D中1.2编译CPU2程序,把生成的.out文件加载到CPU2中选中上图中红色框框中的
Stella981 Stella981
3年前
Linux磁盘和文件系统扩容彻底研究
1.物理卷:_LVM逻辑卷的底层物理存储单元是一个块设备,比如一个分区或整个磁盘。要在LVM逻辑卷中使用该设备,则必须将该设备初始化为物理卷(PV)。_2.卷组:物理卷合并为卷组(VG)。这样就创建了磁盘空间池,并可使用它分配逻辑卷。3.逻辑卷:逻辑卷管理会根据物理存储生成提取层,以便创建逻辑存储卷。这样就比直接使用物理存储在很
Stella981 Stella981
3年前
Python程序的执行过程原理(解释型语言和编译型语言)
Python是一门解释型语言?我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是Python是一门解释型语言,我就这样一直相信下去,直到发现.pyc文件的存在,如果真是解释型语言,那么生成的.pyc文件的是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊!为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清一下这个问题,并且
Wesley13 Wesley13
3年前
360自研分布式海量小文件存储系统的设计与实现
背景近年来,公司业务发展迅猛,为数众多的业务场景产生了大量的图片,文档,音频,视频等非结构化数据,尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发,大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储,问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵,公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺,因此,我们