英国弗兰明曾说过一句话：“不要等待运气降临，应该去努力掌握知识。”1前言大家好，我是阿沐！你的收获便是我的喜欢，你的点赞便是对我的认可。作为一年开发经验的毕业生，在上一个章节跟面试官聊了聊redis的基础数据结构列表类型，我们凭借日常知识积累跟面试官展开了相爱相杀场景以及面试期间内心的活动状况。通过结合项目在实际场景中的运用案例和知识点的细节，稳稳的对答

软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合在一起。而从交付给客户产品视角看，前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点，意味着前端团队受到上游变更的影响是最大的，并且从经营理念效率出发，提升前端交付效率是至关重要的。

昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dfb0ab2b2caa297182037c5a3f91f27ded5.gif)HBase作为一个分布式存储的数据库，它是如何保证可用性的呢？对于分布式系统的CAP问题，它是如何权衡的呢？最重要的是，我们在生产实践中，又应该如何保证HBase服务的高可用呢？下面我

奇技指南本文由360系统部大数据计算平台负责人张馨予，在FlinkChina线下社区Meetup的演讲整理而成，首发于高可用架构公众号。作者：张馨予，360大数据计算平台负责人。北京邮电大学硕士，2015年加入360系统部，一直致力于公司大数据计算平台的易用性、稳定性和性能优化的研发工作。目前主要负责Flink的研发，完成公

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/18faf3b2bd3240e9820698af5780080e.jpg)这是《大数据技术与架构》2021年第8篇原创文章小编在去年的时候，写过一篇轰动全网的文章

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<h2Docker与自动化测试</h2<p对于重复枯燥的手动测试任务，可以考虑将其进行自动化改造。自动化的成本在于自动化程序的编写和维护，而收益在于节省了手动执行用例的时间。简而言之，如果收益大于成本，测试任务就有价值自动化，否则受益的只是测试人员的自动化技能得到了提升。利用Docker的快速部署、环境共享等特性，可以大大减少自动化的成本，使很

04.视频播放器通用架构实践目录介绍01.视频播放器的痛点02.业务需求的目标03.该播放器框架特点04.播放器内核封装05.播放器UI层封装06.如何简单使用07.如何自定义播放器08.该案例的拓展性分享09.关于视频缓存

大家好，我是Immerse，一名独立开发者、内容创作者、AGI实践者。关注公众号：沉浸式趣谈，获取最新文章（更多内容只在公众号更新)个人网站：https://yaolifeng.com也同步更新。转载请在文章开头注明出处和版权信息。我会在这里分享关于编程、