Marker检测采用小觅相机，可以实时检测Marker的位置和姿态，效果如下：!(https://img2018.cnblogs.com/common/1855613/202001/185561320200113105408876821532083.gif)　　参考代码如下：1include"pch.h"

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学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为1999字，预计阅读5分钟前言OpenCV在4的版本后就有了二维码QRCode的检测和识别功能，当时刚出的时候效率及识别效果都还一般，在4.1.2的版本中也改善了精度和速度，然后后面4.3版

LBP（LocalBinaryPattern），即局部二进制模式，对一个像素点以半径r画一个圈，在圈上取K个点（一般为8），这K个点的值（像素值大于中心点为1，否则为0）组成K位二进制数。此即局部二进制模式，实际中使用的是LBP特征谱的直方统计图。在旧版的Opencv里，使用CvHaarClassifierCascade函数，只支持Har

学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为3322字，预计阅读9分钟前言《OpenCV源码Android端编译，用时三天，我编了个寂寞。。。(https://www.oschina.net/action/GoToLin

均值滤波均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度g（x，y），即g（x，y）∑f（x，y）/mm为该模板中

include "cv.h"include "highgui.h"include "math.h"// clockwise 为true则顺时针旋转，否则为逆时针旋转IplImage rotateImage(IplImage src, int angle, boo

三种方法迭代器创建一个Mat::Iterator对象it，通过itMat::begin()来的到迭代首地址，递增迭代器知道itMat::end()结束迭代；while(it!Scr.end<Vec3b()){//(it)00;//蓝色通道置零；

椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。椒盐噪声是指两种噪声：盐噪

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/85a5ac281766429aa87875433d85fb05.gif)  OpenCV图像读取(imread)显示(imshow)保存(imwrite)的冷知识点，虽然很基础，但也有用。一、读取图像：imread()与imreadmulti()  1