最近在网上收集了一些热门的API，有短信API、天气API、物流API、OCR识别API等等，还有一些有意思的API，在这里分享给大家~

OCR(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.twain100.com%2Fxinwen%2F626)是什么？　　假设你想要数字化一本杂志的文章或印刷合同。你可能需要花时间重新输入，然后纠正错字。或者，你可以使用扫描仪（或数码相机）和光学字符识别软件只需要花费

近日，百度飞桨(https://www.oschina.net/action/visit/ad?id1185)正式开源了业界最小的超轻量8.6M中英文识别OCR模型套件Paddle(https://www.oschina.net/action/visit/ad?id1185)OCR，在模型大小、精度和预测速度上，甚至超过了之前一度登上GitHub

通过利用keras以及一些自定义函数进行数据增强,CTPN进行文字定位，CRNN进行文字识别以及FlaskWeb实现银行卡号码识别Github地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fbay1%2Fcardcrnnctpn)由于我并不是

是一款文字识别和阅读软件，它可以将印刷体和手写体的文字转换为数字文本，并将其朗读出来。该软件适用于视力受损、阅读困难、语言障碍等用户，可以帮助他们更加轻松地获取信息和阅读文本。OmniReaderPro具有简洁直观的用户界面，支持多种文件格式的导入和导出，

在信息爆炸的时代，快速、准确地获取数据变得尤为重要。二维码（QRCode）作为一种高效的信息传输工具，已经广泛应用于各个领域。二维码识别OCR（光学字符识别）接口的诞生，不仅极大地简化了数据输入的过程，还为智能化管理和信息交互开辟了新的道路。本文将探讨二维码识别OCR接口的工作原理、应用场景以及它在现代社会中的重要性。

在这个项目中，我们将展示如何使用Python和OpenCV库来识别英文字符验证码。英文字符验证码通常包含大小写字母和数字字符，我们可以利用图像处理和机器学习技术来识别这些字符。首先，我们需要导入所需的库：pythonimportcv2importnumpy

引言身份证识别OCRAPI是一种基于OCR技术的身份证识别服务，可以将身份证上的各种信息自动识别并提取出来，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关和有效期等。这项技术可以大大提高身份验证和信息采集的准确性和效率，并且可以应用于各种场景

是一款易于使用的桌面OCR应用程序，它可以帮助用户快速提取和识别Mac屏幕上不可搜索和不可编辑的文本。这款工具的使用非常直观，不论是图像、扫描的纸质文档、PDF还是视频中的文本，都可以轻松地从其中提取文本。作为一项额外功能，TextSniper可以将OCR

Mac哪款文本识别工具好用呢？TextSnipermac版是一款运行在MacOS平台上好用的OCR文本识别工具。TextSniper可以快速捕捉任何文本，包括演示文稿，培训，屏幕广播，图像，图片，网页，视频教程，照片，电子书，PDF等抓取和识别文本。操作简