昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

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最近很多朋友都在问我关于Flask部署的问题，说实在的我很乐意看到和回答这样的问题，至少证明了越来越多人开始用Flask了。之前我曾发表过一篇在Ubuntu上用uwsginginx的Flask部署方法，说实在的uwsgi是个大坑可能用在Django上还好吧，不过用在Flask上未必就如此。至少,uwsgi是个极

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在nginx中所有的http请求是流式的处理逻辑，当client发出一个请求后，nginx把请求代理到upstream上。如果upstream已经返回了200OK的响应头，此时由于upstream或者client的原因导致这个请求无法正常的完成，把这种类型的请求归结为一个中断请求。

本文分享自天翼云开发者社区《》.作者：zn1.问题某天，线上生成环境发现一个问题：某一台机器线上的nginx进程占用的内存是其他机器的2倍，尝试对nginx进行reload后，并没有恢复内存占用翻倍机器：正常机器：2.分析1.每次reload或者启动时wo