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作者：Shirly本文将简要介绍TiKVCoprocessor的基本原理，面向想要了解TiKV数据读取执行过程的同学，同时也面向想对该模块贡献代码的同学。阅读本文前，建议读者对TiDB整体架构有所了解，先阅读三篇文章了解TiDB技术内幕：说存储(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

同样是为了解决哈希表中索引重复问题的算法，基本思路为将哈希表中维护的数组改成存储链表的数组，将数据存在链表中。也可以用数组但是数组的插入和删除的效率较低，故采用链表。实现：链表的实现：/链结点，相当于是车厢/publicclassNode{//数据域publi

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Quartz的集群部署方案在架构上是分布式的，没有负责集中管理的节点，而是利用数据库锁的方式来实现集群环境下进行并发控制。BTW，分布式部署时需要保证各个节点的系统时间一致。Quartz数据库核心表如下：tabledescriptionQRTZ\_CALENDARS存储Quartz的Calendar信息QRTZ\_CR

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这篇文章介绍的方法在某些时候会有一些问题，小瑕疵，请大家看更好的方法(https://my.oschina.net/songxinqiang/blog/898901)读取文件要下载文件，首先是将文件内容读取进来，使用字节数组存储起来，这里使用spring里面的工具类实现importorg.springframework.u

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d67b5d5fa2e44018500b16cc2710eb1.png)攻击性不大，侮辱性极强1、SQL语句执行流程MySQL大体上可分为Server层和存储引擎层两部分。Server层：连接器：TCP握手后服务器