大家好，我是Python进阶者，今天给大家来送书啦随着大数据时代的发展，诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品，如今MongoDB、Redis、HBase这些NoSQL数据库已经成为了互联网开发的新标配，SQL一统江湖的时代不复存在了。然而，如果你觉得只要学习了上边这几种NoSQL你就抓住了大数据时代的话，你可就大错特错了！大数据时代发展速度之快

DynamoDB是一种快速、全面托管的，让用户以简单并且经济有效的方式存储和检索任何规模的数据，同时服务任何量级的请求流量。有保证的吞吐量和个位数毫秒级的延迟使它极其适合游戏、广告技术、移动以及其他众多应用。DynamoDB可以在任何规模下提供不超过10毫秒的一致响应时间，因此它可以支持世界上一些最大的应用程序。您可以构建具有几乎无限吞吐量和存储空间的应用

1.修改mysql数据存放的目录要修改两个地方，其一是修改/etc/my.cnf文件中的datadir。默认情况下：datadir/var/lib/mysql因为我的/data/目录比较大，所以将其改为：datadir/data/mysql/还要修改/etc/init.d/mysqld文件，将datadi

Python3连接MySQL本文介绍Python3连接MySQL的第三方库PyMySQL的基本使用。PyMySQL介绍PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。Django中也可以使用PyMySQL连接MyS

总所周知，Spark在内存计算领域非常强势，是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法，方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是，作为初学者，我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏：Java里面的随机数算法真的是随机的吗？好，思路如下：1\.取样，利用Java代码随机生成2000万条01

1\.环境配置服务器1：sqlmirror01IP：192.168.10.176服务器2：sqlmirror02IP：192.168.10.177操作系统：Windows2012R2安装.NetFramework3.5/4.0关闭服务器防火墙或设置白名单数据库版本：SQLServer20

　　上回刚刚讲到了BTree这次来简单学学BTree索引　　BTree中每个节点包含：　　1.本节点所含关键字的个数。　　2.指向父节点的指针　　3.关键字　　4.指向子节点的指针　　关于BTree的规则　　1.m阶的BTree每个结点至多可以拥有m个子节点，根结点至少有两个子节点　　2.根结点的关键字（key）

之前在公司内部以推文为教材做过一些简单的入门培训，最近有个契机需要对外直播选个主题，就把这个入门课程重新编排了一下，内容也更加的丰富。因为是入门课程，我会从关系数据库到NoSQL的历史，从NoSQL到图，从图的概念到图建模，从建模到场景，这样一个循序渐进的过程来展开。另外通过这个入门课程试水，看看外部对这个图领域的培训需求有多大，就目前来说这个市场是基本

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3f47b02dd6d6d0521417b5e055cde6361fd.jpg"null")本文由Redis业界权威专家黄健宏翻译自thenewstack.io/opensourcebuildershowredisupendedthedataba

在有些时间，我们在设置Hibernate的配置文件时希望POCO类的一个属性使用数据库中的默认值，这种情况出现在应用服务器和数据服务器分开设置的系统中，或者是有多个反向代理的Cache服务器中，如何设置才能让Hibernate依照我们的要求工作呢?以下以MSSql为例说明一下：我们只需在配置文件中设置属性为如下格式就行了:<property