相信很多人的项目都有这种需求，就是查询近7天的记录，但是这7天总有那么几天是没数据的，所以缺失的只能补0 下面的代码不知道能不能看懂，我简单的说一下思路1）先查询红色字体的近7天，再转换成日期2）我的字段使用的是时间戳的方式去保存，只能是先数据库字段先转日期2.1）先查询自己想要的数据，用每天分组，计算好总数后2.2）时间戳字段先转日期

(复制粘贴的时候结构乱了,先这样看吧,后期考虑使用markdown写可能会好些)(以下数据库引擎默认为InnoDB)0命名相关0.1.库表名库名与应用名称尽量一致\阿里推荐\表名,字段名必须使用小写字母或数字;禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字.\阿里强制\表名不使用复数名词.\阿里强制\表的命名最好加上

一、前提条件　　安装了Zookeeper、Hadoop HDFS HA 安装方法： http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5154325.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fraph

事务介绍：简单的说，事务就是指逻辑上的一组SQL语句操作，组成这组操作的各个SQL语句，要么全成功要么全失败。例如：A给B转账5元，流程是从A的账户扣除5元，把5元打入B的账户，B的账户上收到5元。SQL语句为：updateaccountsetmoneymoney5wherename'A';updateacco

前言之前一直认为UTF8是万能的字符集问题解决方案，直到最近遇到这个问题。最近在做新浪微博的爬虫，在存库的时候发现只要保持emoji表情，就回抛出以下异常：Incorrectstringvalue:'\xF0\x90\x8D\x83\xF0\x90...'众所周知UTF8是3个字节,其中已经包括我们日常能见过的绝大多

最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端，服务端查重后写入。客户端约在几万左右，提交数据比较集中，不考虑读数据的问题。现在的设计是：数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后，先插入redis队列，然后在通过定时任务插入数据库。问题是：1、服务端提供给客户端的接口，是否能满足几千上万的客

①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“

一、数据结构分析用户关注粉丝是一个多对多的数据模型，分析对象的数据特征，我们给每个用户设计一个关注者属性和粉丝属性，用于存储用户的关注者id和粉丝id，如用户1：$arr1\'follow''\2,3,4\,'fans'\4,5,6\,\二、用户逻辑关系梳理

安定北京(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.andingbeijing.com%2F)被性能测试困扰了N天，实在没想法去解决了，今天又收到上级的命令说安定北京(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4d73242fd39e4c81aa72fd3588f73583.jpg"0D5F937FE12312312D81F17F.jpg")程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享 关注阅读本文大概需要3.7分钟。来自：莱乌写这篇文章是因