选择哪个？AmazonWebServices(AWS)是世界上最大的云平台，拥有200多项功能。在本文中，我们分解了10种至少支持某些SQL语法的AWS服务，讨论它们的用例，并举例说明如何编写查询。服务描述SQL支持用例RDSPostgres、MySQL等满的中小型网络应用极光无服务器数据库满的无服务器应用红移数

先update再insert的并发死锁问题分析。背景“如果库里有对应记录，就更新，没有就插入”很简单的一个逻辑，相信很多人都会遇到。最近看一个工程里实现代码是这样的，mysql数据库走的是默认的事务级别:可重复读。包在一个事务中执行：ifupdate更新结果0thenreturn"成功";el

你是否遇到过类似以下错误？java.sql.SQLException:Incorrectstringvalue:'\\xF0\\x9F\\x92\\x9C'forcolumn'content'atrow1.产生这种异常的原因在于，mysql中的utf8编码最多会用3个字节存储一个字符，如果一个字符的utf8编码占用4个字节

最近在整理POSTGRESQL MYSQL MONGODB REDIS 的标准化模板配置参数,当然这里面还包含LINUX的一些基本配置.  相关的整理的工作是我的三个DBA 操作的,针对目前的参数进行了相关的整理和重新设定. 昨天有人问我要,这边进贴出来,如果大家有什么问题,告诉我们, 大家一起进步.1  POSTGRE

Memcached作为一款很强大的分布式缓存，经常被用到大型的互联网应用中，比如新浪微博等都采用memcached做缓存。Memcached也经常和MySQL组合做数据缓存。具体的介绍请参考官方网站：www.memcached.org这里通过安装配置Memcached，并通过Java客户端来使用memcached进行存储和读取缓存数据。

MongoDB中我们经常会接触到一个自动生成的字段：”\_id”，类型为ObjectId。本文详解ObjectId的构成和使用。ObjectId构成之前我们使用MySQL等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。但在分布式环境下，这种方法就不可行了，会产生冲突。为此，MongoDB采用了一个称之为ObjectId的类型来做主

基于ODBC开发odbc接口环境部署好后，就可以开始进行开发了，微软官网有详细的接口操作说明，但odbc接口还是太底层，操作起来比较麻烦，这里采用数据库的封装类soci来实现快速开发。soci是一个用C封装的数据库访问库，通过“前端（应用程序）/核心/后端（数据库适配）”模式支持firebird,mysql,sql

Kafkasession.timeout.msheartbeat.interval.ms参数的区别以及对数据存储的一些思考在计算机世界中经常需要与数据打交道，这也是我们戏称CURD工程师的原因之一。写了两年代码，接触了不少存储系统，Redis、MySQL、Kafka、Elasticsearch…慢慢地发现背后的一些公共的设计思想总是那么似曾相

背景在一次进行SQl查询时，我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询，这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989，甚至不加单引号查出来的数据不是我们想要的数据。使用的是mysql5.6版本，innoDB引擎实际情况如下

一、前言最近在跟着视频做码匠社区项目，视频中连接H2数据库，但是我这个社区版的IDEA无法集成H2，暂时还未找到解决办法。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up63070cc09a5906d48aedf92a282c68abf8b.png)因此想到了之前练习的连接MySQL，为了能继续下去，只能