mysql数据库分库分表shardingjdbc
分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分 垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。 水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，
CentOS 源码编译安装LAMP(Apache MySQL PHP)
源码编译安装LAMP(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.centos.bz%2Ftag%2Flamp%2F)虽然过程繁琐，但可以根据自己PHP程序的需要配置相应的环境，非常的灵活。对于比较急于配置好LAMP的同学，可以使用lamp一键安装(https://www.
MYSQL io_capacity 哥俩，你调了吗？
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/818cbc58ea86a22a5a668bedabed66d8e9b.png)innodb\_io\_capacityand innodb\_io\_capacity\_max，这两个参数真的是innodb数据库引擎需要的参数吗？是innodb需要他们，还是他们需要inn
33.Docker安装Mysql及用户配置
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MySQL：ALTER COLUMN、MODIFY COLUMN 和 CHANGE COLUMN
ALTERCOLUMN、MODIFYCOLUMN和CHANGECOLUMN语句修改列：ALTERCOLUMN：改变、删除列的默认值（备注：列的默认值存储在.frm文件中）。这个语句会直接修改 .frm文件而不涉及表数据，所以操作很快。改变列的默认值ALTERTABLEtest
MYSQL数据库 LIMIT限定特定行数
最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用
mysql 实战 or、in与union all 的查询效率
OR、in和unionall查询效率到底哪个快。网上很多的声音都是说unionall快于or、in，因为or、in会导致全表扫描，他们给出了很多的实例。但真的unionall真的快于or、in？本文就是采用实际的实例来探讨到底是它们之间的效率。1：创建表，插入数据、数据量为1千万【要不效果不明显】。1.drop table i
mysql集群方案整理之Galera Cluster简介
GaleraClusterforMySQL是一套基于同步复制的多主MySQL集群解决方案。原理：Galera本质是一个wsrep提供者（provider），运行依赖于wsrep的API接口。WsrepAPI定义了一系列应用回调和复制调用库，来实现事务数据库同步写集(writeset)复制以及相似应用。目的在于从应用细节上实现抽象的，隔离的复制
MySQL Shell：01 从入门到蒙圈
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ad6dcbbd8cf7309d3e2b5a28cdfeb5fe2f3.png)点击蓝字关注我们春节马上到了，小伙伴们感受到氛围已经纷纷开溜。（没氛围？华仔的恭喜发财可以让你马上感受下）中国人过年要有仪式感，包饺子，贴春联，放鞭炮、换