今天迁移django数据库的时候，跑程序的时候出现这样的错误：Err1055Expression1ofORDERBYclauseisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn'information_schema.PROFILING.SE

在数据库设计中，我们是建议为数据库，数据表以及数据字段进行添加注释的，MySQL数据库中，字段或列的注释是用属性comment来添加。创建新表的脚本中，可在字段定义创建表脚本中添加comment属性来添加注释。示例代码如下：1createtabletest(2idintnotnulldefault

压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以放入内存中，这在某些情况下能极大地提高性能。默认只压缩字符串，但通过参数设置也可以对整数做压缩。MyISAM压缩每个索引块的方法是，先完全保存索引块中的第一个值，然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分，把这部分存储起来即可。例如，索引块中的第

GROUPBY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。select子句中的列名必须为分组列或列函数，列函数对于groupby子句定义的每个组返回一个结果。某个员工信息表结构和数据如下：  id  name  dept  salary  edlevel     hiredate   1  张

一、导出1.1导出表结构及数据mysqldumpurootpsetgtidpurgedOFFdatabasetable1table2mysqldump.sql1.2只导出表结构mysqldumpurootpsetgtidpurgedOFFddatabase

MYSQL5.5.241安装步骤：安装方式：          RPM安装(以下的路径都是rpm安装时默认的路径)              rpmivh MySQLserver5.5.241.sles11.x86\_64.rpm   //安装服务端    !(http://static.oschina.

Mysql初识：数据库管理软件的由来基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。但上述存在如下问题：

一、数据库简介传统记录数据的缺点：不易保存、备份困难、查找不便文件：①使用简单，例如python中的open可以打开文件，用read/write对文件进行读写，close关闭文件②对于数据容量较大的数据，不能够很好的满足，而且性能较差③不易扩展数据库：①持久化存储②读写速度极高③保证数据的有效性④对程序支持

有时候我们会发现mysql可能出现选错索引的情况，要了解这个问题我们得先看看sql优化器是怎么选择索引的索引选择逻辑优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少扫描行数是怎么判断的?