分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

自旋锁　　　　jdk1.6之后默认开启，可以使用参数XX:UseSpinning控制，自旋等待不能代替阻塞，且先不说对处理器数量的要求，自旋等待本身虽然避免了线程切换的开销，但它是要占用处理器时间的，因此，如果锁被占用的时间很短，自旋等待的效果就会非常好，反之，如果锁被占用的时候很长，那么自旋的线程只会白白消耗处理器资源，而不会做任何有用的工

1.同步的前提　　多个线程　　多个线程使用的是同一个锁2.同步的好处　　同步的出现解决了多线程的安全问题3.同步的弊端　　当线程较多时,因为每个线程都会去判断同步上的锁,这样是很耗费资源的,会降低程序的运行效率.4.同步方法:　　1.就是将同步关键字,synchronized加到方法上,此时的锁对象是this　　

一.Redis分布式锁这里是列表文本锁是针对某个资源，保证其访问的互斥性，在实际使用当中，这个资源一般是一个字符串。使用Redis实现锁，主要是将资源放到Redis当中，利用其原子性，当其他线程访问时，如果Redis中已经存在这个资源，就不允许之后的一些操作。springboot使用Redis的操作主要

由于Java面向对象的思想，在JVM中需要大量存储对象，存储时为了实现一些额外的功能，需要在对象中添加一些标记字段用于增强对象功能。在学习并发编程知识synchronized时，我们总是难以理解其实现原理，因为偏向锁、轻量级锁、重量级锁都涉及到对象头，所以了解java对象头是我们深入了解synchronized的前提条件,以下我们使用64

一.synchronized的缺陷synchronized是java中的一个关键字，也就是说是Java语言内置的特性。那么为什么会出现Lock呢？　　在上面一篇文章中，我们了解到如果一个代码块被synchronized修饰了，当一个线程获取了对应的锁，并执行该代码块时，其他线程便只能一直等待，等待获取锁的线程释放锁

<divid"cnblogs\_post\_body"class"blogpostbody"<p之前的文章<ahref"http://www.cnblogs.com/garryfu/p/7978611.html"target"\_blank"《Java分布式锁实现》</a中列举了分布式锁的3种实现方式，分别是基于数据库实现，基于缓存

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fjavabaseparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/javabasepare

我们知道现代机器处理器几乎都是多核多线程的，引入多核多线程机制是为了尽可能提升机器整体处理性能。但是多核多线程也会带来很多并发问题，其中很重要的一个问题是数据竞争，数据竞争即多个线程同时访问共享数据而导致了数据冲突（不正确）。数据竞争如果没处理好则意味着整个业务逻辑可能出错，所以在高并发环境中我们要特别注意这点。!(https://pic2.zhim

D54123是一款高速对地漏电保护电路，内置包含差分放大器、锁存器和稳压器。它连接到零电流互感器（ZCT），用于检测差分放大器的两个输入端。差分放大器与一个外接电容相结合，并且连接到锁存电路的输入端子，输出适合高速漏电断路器的特性。锁存电路在输入电压达到规